s = html.xpath('//ul[@class="thrui"]/li/div[@class="th200"]/text()') 改错

时间: 2023-12-21 08:06:04 浏览: 102
RAR

ElemWhen.rar_Linux/Unix编程_Unix_Linux_

在没有给出具体错误的情况下，我无法确定您想要修改的内容。但是，根据代码片段的语法，我猜测您可能是想更正xpath表达式的语法错误。 如果您想获取所有class为"thrui"的ul元素下的class为"th200"的div元素的文本内容，正确的xpath表达式应该是： ``` s = html.xpath('//ul[@class="thrui"]/li/div[@class="th200"]/text()') ``` 请注意，xpath表达式中的引号必须是英文半角引号。
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def parse(url): try: res = requests.get(url, headers=headers) html = etree.HTML(res.text) books = html.xpath('//ul[@class="bang_list clearfix bang_list_mode"]/li') for b in books: name = b.xpath('./div[@class="name"]/a/text()')[0] link = b.xpath('./div[@class="name"]/a/@href')[0] comment = b.xpath('./div[@class="star"]/a/text()')[0] author = b.xpath('./div[@class="publisher_info"][1]/a[1]/@title')[0] publisher = b.xpath('./div[@class="publisher_info"][2]/a/text()')[0] price_n = b.xpath('./div[@class="price"]/p[1]/span[@class="price_n"]/text()')[0] price_r = b.xpath('./div[@class="price"]/p[1]/span[@class="price_r"]/text()')[0]这段代码的意思

具体来说，该函数首先通过XPath表达式选取所有包含书籍信息的<li>元素。然后，对于每个<li>元素，使用XPath表达式提取书名、链接、评论、作者、出版社、价格等信息，并将其存储在一个字典中。最后，将所有字典存储在...

for li in li_list: book_tag= li.xpath("//h1/text()").get().replace("豆瓣图书标签: ","") book_name = li.xpath("./div[@class='info']/h2/a/@title").get() # 书名 book_info = li.xpath(".//div[@class='pub']/text()").get() book_nums = li.xpath(".//span[@class='rating_nums']/text()").get() book_pl = li.xpath(".//span[@class='pl']/text()").get().strip().replace("(","").replace("人评价)","")

- 使用相对路径的 XPath 表达式选取 div 元素下的 h2 元素的 a 元素，并使用 get 方法获取 title 属性的值，即书名，赋值给 book_name。 - 使用相对路径的 XPath 表达式选取当前元素下的 div 元素中...

解释一下import scrapy from myspider.items import MyspiderItem import json class MovieSpider(scrapy.Spider): name = 'movie' allowed_domains = ['ssr1.scrape.center'] start_urls = ['http://ssr1.scrape.center/'] def parse(self, response): result = response.xpath('//div[@class="el-card item m-t is-hover-shadow"]') # print(result) for a in result: item = MyspiderItem() item['title'] = a.xpath('.//h2[@class="m-b-sm"]/text()').get() item['fraction'] = a.xpath('.//p[@class="score m-t-md m-b-n-sm"]/text()').get().strip() item['region'] = a.xpath('.//div[@class="m-v-sm info"]/span[1]/text()').get() item['time'] = a.xpath('.//div[@class="m-v-sm info"]/span[3]/text()').get() item['date'] = a.xpath('.//div[@class="m-v-sm info"][2]/span/text()').get() url = a.xpath('.//a[@class="name"]/@href').get() # print(url) yield item

接着，我们定义了一个parse方法，它是Scrapy框架中用于解析网页内容的方法，这里我们使用XPath语法从网页中提取电影信息，并将结果保存到MyspiderItem实例中。最后，我们使用yield语句将所有MyspiderItem实例逐个...

def get_message(shangpin_list):#数据筛选 message_dict = [] for message in shangpin_list: name = message.xpath('div[@class="gl-i-wrap"]/div[@class="p-name p-name-type-2"]/a/em/text()') price = message.xpath('div[@class="gl-i-wrap"]/div[@class="p-price"]/strong/i/text()') if price == []: price = ["发布中"] shopname = message.xpath('div[@class="gl-i-wrap"]/div[@class="p-shop"]/span/a/@title') href = message.xpath('div[@class="gl-i-wrap"]/div[@class="p-name p-name-type-2"]/a/@href')

这段代码是一个函数，用于对商品列表进行数据筛选。传入参数 shangpin_list 是一个包含多个商品信息的列表...其中，使用了 xpath 方法来提取 HTML 节点中的文本和属性信息。如果商品价格为空，则将其设置为“发布中”。

def parse(self, response): res = Selector(response) items = RenrenchesipderItem() items['id'] = res.xpath('//div[@class="detail-wrapper"]/@data-encrypt-id').extract()[0] # 标题 items['title'] = res.xpath('//div[@class="title"]/h1/text()').extract()[0] # 客户出价 items['price'] = res.xpath('//div[@class="middle-content"]/div/p[2]/text()').extract()[0] # 市场价 items['new_car_price'] = res.xpath('//div[@class="middle-content"]/div/div[1]/span/text()').extract()[0] # 首付款 down_payment = res.xpath('//div[@class="list"]/p[@class="money detail-title-right-tagP"]/text()') # 月供 monthly_payment = res.xpath('//[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[3]/div[2]/p[5]/text()') # 判断是否可以分期购买 if down_payment and monthly_payment: items['staging_info'] = [down_payment.extract()[0], monthly_payment.extract()[0]] # 服务费 items['service_fee'] = res.xpath('///div[1]/p[2]/strong/text()').extract()[0] # 服务项 items['service'] = res.xpath('//[@id="js-box-service"]/table/tr/td/table/tr/td/text()').extract() # 车辆上牌时间 里程 外迁信息 items['info'] = res.xpath('///div[2]/div[2]/div[1]/div[4]/ul/li/div/p/strong/text()').extract() # 车辆排量 items['displacement'] = \ res.xpath('//[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[4]/ul/li[4]/div/strong/text()').extract()[0] # 车辆上牌城市 items['registration_city'] = res.xpath('///@licensed-city').extract()[0] # 车源号 items['options'] = \ res.xpath('//*[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[5]/p/text()').extract()[0].strip().split("：")[1] # 判断是都有图片 if res.xpath('//div[@class="info-recommend"]/div/img/@src'): # 车辆图片 items['car_img'] = res.xpath('//div[@class="info-recommend"]/div/img/@src').extract()[0] # 车辆所在城市 items['city'] = res.xpath('//div[@rrc-event-scope="city"]/a[@class="choose-city"]/text()').extract()[0].strip() # 车辆颜色 items['color'] = res.xpath('//div[@class="card-table"]/table/tr/td[2]/text()').extract()[0] ​ 解释一下每一句话

items['new_car_price'] = res.xpath('//div[@class="middle-content"]/div/div[1]/span/text()').extract()[0] down_payment = res.xpath('//div[@class="list"]/p[@class="money detail-title-right-tagP"]/text...

import scrapy from scuw.items import ScuwItem class DushuSpider(scrapy.Spider): name = "dushu" allowed_domains = ["www.dushu.com"] start_urls = ["https://www.dushu.com/lianzai/"] def parse(self, response): print('=================') li_list = response.xpath('//div[@class="bookslist"]//div[@class="book-info"]') for li in li_list: name = li.xpath('.//a/text()').extract_first() href = li.xpath('.//a/@href').extract_first() url = "https://www.dushu.com"+href yield scrapy.Request(url=url, callback=self.response_second, meta={'name': name}) def response_second(self, response): src = response.xpath('//div[@class="bookdetails-left"]//div[@class="pic"]/img/@src').extract_first() name = response.meta['name'] data = ScuwItem(src=src, name=name) yield data

name = li.xpath('.//a/text()').extract_first() href = li.xpath('.//a/@href').extract_first() url = "https://www.dushu.com"+href yield scrapy.Request(url=url, callback=self.response_second, meta={'...

import requests from lxml import etree headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57' } url='https://pic.netbian.com/' page_text= requests.get(url=url,headers=headers).text tree = etree.HTML(page_text) li_list=tree.xpath('//div[@class="slist"]/ul/li') for li in li_list: pic='https://pic.netbian.com'+li.xpath('./a/img/@src')[0] name=li.xpath('./a/img@alt')[0]+'.jpg' print(pic,name)

这段代码是一个Python程序，它使用requests和lxml库来从网站https://pic.netbian.com/获取...这里的问题在于，XPath表达式'.//a/img@alt'中缺少'/'，正确的表达式应该是'./a/img/@alt'。这个错误可能导致名称提取失败。

import scrapy class WeatherSpider(scrapy.Spider): name = 'weather' allowed_domains = ['tianqi.com'] start_urls = ['https://tianqi.com/'] def parse(self, response): city = input("请输入您要查询的城市：") url = f'https://tianqi.com/{city}/' yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_weather) def parse_weather(self, response): date = response.xpath('//div[@class="day7"]//li//h1/text()') weather = response.xpath('//div[@class="day7"]//li//p[@class="wea"]/@title') temperature = response.xpath('//div[@class="day7"]//li//p[@class="tem"]//span/text()') wind = response.xpath('//div[@class="day7"]//li//p[@class="win"]//span/@title') with open('weather.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for i in range(len(date)): f.write(f'{date[i].extract()} {weather[i].extract()} {temperature[i].extract()} {wind[i].extract()}\n')

感谢您提供的代码。这是一个爬取天气信息的爬虫程序，但是它确实没有在代码中指定城市名称。我建议您将该程序中的 city 变量的默认值设置为您想要的城市名称，例如： city = "北京" ...

import requests from lxml import etree import pandas as pd headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36' } url = f'http://b2b.huangye88.com/shenzhen/jixie/pn2/' res = requests.get(url, headers=headers) res.encoding = 'utf-8' html = etree.HTML(res.text) for et in html.xpath('//*[@id="jubao"]/dl'): name = et.xpath('./dt/h4/a/@title') print(name[0]) hrefs = [] href = et.xpath("./dt/h4/a/@href")[0] hrefs.append(href) content = [] # 保存内容 for u in hrefs: msg = requests.get(u).text xmsg = etree.HTML(msg) if len(name) != 0: tel = xmsg.xpath('/ul[@class ="1-txt none"/li') if len(tel) != 0: tel_name = tel.xpath('.//label/text()') if len(tel_name) != 0: tel_iphone=tel.xpath('.//span[@class="secret"]/text()') if len(tel_iphone) != 0: tel = tel[0] print(name[0], tel_name,tel_iphone, '\n')

tel_iphone=tel.xpath('.//span[@class="secret"]/text()') if len(tel_iphone) != 0: print(name[0], tel_name, tel_iphone, '\n') 请注意，这只是对您提供的代码片段进行了修复，并不能保证整个代码的正确...

import scrapy class WeatherSpider(scrapy.Spider): name = 'weather' allowed_domains = ['tianqi.com'] start_urls = ['https://www.tianqi.com/'] def parse(self, response): city = "上海" # 自选城市 url = f'https://www.tianqi.com/{city}/' yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_weather) def parse_weather(self, response): date = response.xpath('//div[@class="day7"]//li//h1/text()') weather = response.xpath('//div[@class="day7"]//li//p[@class="wea"]/@title') temperature = response.xpath('//div[@class="day7"]//li//p[@class="tem"]//span/text()') wind = response.xpath('//div[@class="day7"]//li//p[@class="win"]//span/@title') with open('weather.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for i in range(len(date)): f.write(f'{date[i].extract()} {weather[i].extract()} {temperature[i].extract()} {wind[i].extract()}\n')这个代码运行后无法找到weather.txt是什么情况

这个代码的目的是爬取天气网站的数据，并将数据写入到名为 "weather.txt" 的文件中。如果你无法找到这个文件，可能是因为它没有被正确地创建。 你可以尝试在代码中添加一些调试信息，以查看是否有任何错误： ...

ext = selector.xpath('//div[@class="ind"]/div[@class="left"]/div[@class="gg"]/ul[1]/li[1]/a/text()')[0] IndexError: list index out of range

这个错误通常是由于XPath表达式未能找到任何匹配项而导致的。你可以使用以下方法来调试： 1. 检查XPath表达式是否正确。你可以在浏览器的开发者工具中使用XPath表达式来验证选择器是否正确。 2. 检查网页是否已经...

把下列代码中的数据库转换为MySQL数据库语法 for spu in spus: data = [] spuid = spu.xpath('./@data-sku')[0] data.append(spuid) link = 'https://item.jd.com/{spu}.html'.format(spu=spuid) data.append(link) price = spu.xpath('.//div[@class="gl-i-wrap"]/div[2]/strong/i/text()') if price: data.append(price[0]) else: data.append(None) # mongdb里存入的是null title = spu.xpath('.//div[@class="gl-i-wrap"]/div[3]/a/em/text()') if title: data.append(title[0]) else: data.append(None) comment_count = spu.xpath('.//div[@class="gl-i-wrap"]/div[4]/strong/a/text()') if comment_count: data.append(comment_count[0]) else: data.append(None) shop = spu.xpath('.//div[@class="gl-i-wrap"]/div[5]/span/a/text()') if shop: data.append(shop[0]) else: data.append(None) # print(data) # 存入mongodb spu_data = {'spuid': data[0], 'link': data[1], 'price': data[2], 'title': data[3], 'comment_count': data[4], 'shop': data[5]} print(spu_data) result = coll.insert_one(spu_data) print('插入成功：' + str(result.inserted_id)) temp.append(data) print(len(temp)) except selenium.common.exceptions.StaleElementReferenceException: print('parse_page: StaleElementReferenceException') browser.refresh()

price = spu.xpath('.//div[@class="gl-i-wrap"]/div[2]/strong/i/text()') if price: data.append(price[0]) else: data.append(None) # mongdb里存入的是null title = spu.xpath('.//div[@class="gl-i-wrap...

import scrapy class WeatherSpider(scrapy.Spider): name = 'weather_spider' allowed_domains = ['tianqi.com'] start_urls = ['https://www.tianqi.com/'] def parse(self, response): # 获取城市名称 city = response.xpath('//div[@class="city"]/h2/text()')[0].extract() # 获取日期 date = response.xpath('//div[@class="weather"]/ul/li[1]/p[1]/text()')[0].extract() # 获取天气情况 weather = response.xpath('//div[@class="weather"]/ul/li[1]/p[2]/text()')[0].extract() # 获取温度 temperature = response.xpath('//div[@class="weather"]/ul/li[1]/p[3]/text()')[0].extract() # 获取风向 wind_direction = response.xpath('//div[@class="weather"]/ul/li[1]/p[4]/span[1]/text()')[0].extract() # 获取风速 wind_speed = response.xpath('//div[@class="weather"]/ul/li[1]/p[4]/span[2]/text()')[0].extract() # 将数据写入本地文件 with open('weather.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write('城市：{}\n'.format(city)) f.write('日期：{}\n'.format(date)) f.write('天气：{}\n'.format(weather)) f.write('温度：{}\n'.format(temperature)) f.write('风向：{}\n'.format(wind_direction)) f.write('风速：{}\n'.format(wind_speed))

首先设置了要爬取的网站域名和起始 URL，然后在 parse 方法中使用 XPath 获取城市名称、日期、天气情况、温度、风向和风速等信息，并将这些信息写入本地文件 weather.txt 中。如果需要运行这个爬虫，可以在命令行中...

html_etree = etree.HTML(repones) #利用lxml解析上面爬取的html文件 html_etree = etree.HTML(repones) #过滤 li = html_etree.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li') for a in li: #电影名称 name = a.xpath('./div/div[2]/div[1]/a/span[1]/text()')[0] # print (name) #链接 dy_url = a.xpath('./div/div[2]/div[1]/a/@href')[0] # print (dy_url) #评分 rating = a.xpath('./div/div[2]/div[2]/div/span[1]/@class')[0] # print (rating) rating_num = a.xpath('./div/div[2]/div[2]/div/span[2]/text()')[0] # print (rating_num) content = a.xpath('./div/div[2]/div[2]/div/span[4]/text()')[0] print (content,name,dy_url,rating,rating_num)

在这个例子中，你使用了 XPath 表达式来定位电影列表的每个 <li> 元素。然后，对于每个 <li> 元素，你使用 XPath 表达式来提取电影名称、链接、评分等信息。 最后，你使用 print() 函数将提取到的电影信息...

from urllib.parse import urljoin from lxml import etree import requests url = "https://sph.pku.edu.cn/szdw/lxbywstjxx.htm" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36 SLBrowser/8.0.0.12022 SLBChan/25" } response = requests.get(url, headers=headers) response.encoding = response.apparent_encoding content = response.text html = etree.HTML(content) list = html.xpath("/html/body/div[3]/div/div/div[3]/div[2]/ul/li/div[1]/a") for a in list: link = a.xpath(".//@href")[0] detail_url = urljoin(url, link) # print(link) new_response = requests.get(detail_url, headers=headers) new_response.encoding = new_response.apparent_encoding new_content = new_response.text new_html = etree.HTML(new_content) div = new_html.xpath("/html/body/div/div[4]/div/div/div[3]/div[2]/form[1]/div[1]/div[2]") for div in div: name = div.xpath(".//h2/span/text()") email = div.xpath(".//ul/li[2]/span/text()") name = str(name)[2:-2] email = str(email)[2:-2] print(name) print(email)

这段代码使用Python，导入urllib.parse和lxml.etree模块以及requests模块来爬取指定网站的信息。使用requests模块发起一...其中，使用xpath方法从HTML文档中获取所需信息，再使用urljoin方法将相对链接转换为绝对链接。

import scrapy from ychouse.items import YchouseItem # 导入item class EsfSpider(scrapy.Spider): name = "esf" allowed_domains = ["allowdomians"] start_urls = ["https://fc.cqyc.net/resoldhome/esf/list"] def parse(self, response): lilist = response.xpath('/html/body/div[6]/div[3]/ul/li') # print(lilist) for li in lilist: item = YchouseItem() #实例化item item["title"] = li.xpath('./div[2]/p[1]/a/text()').extract_first() item['href'] ='https://fc.cqyc.net' + li.xpath('./div[2]/p[1]/a/@href').extract_first() item['housetype'] = li.xpath('./div[2]/p[2]/span[1]/text()').extract_first() item['floor'] = li.xpath('./div[2]/p[2]/span[2]/text()').extract_first() # print(item) yield scrapy.Request(item['href'],callback=self.parseinfo,meta={'item':item}) #翻页 # next_url = 'https://fc.cqyc.net' + response.xpath('//span[@class="next-page"]/../@href').extract_first() # if next_url != response.url: # yield scrapy.Request(url=next_url,callback=self.parse) pass def parseinfo(self,response): item = response.meta['item'] item['houseimg']= response.xpath('/html/body/div[4]/div/div[3]/div[2]/ul/li[1]/img/@src').extract_first() print(item)

其中，使用了XPath语法来解析HTML页面，将解析得到的信息存储到自定义的Item对象中，最后使用yield返回给Scrapy框架。同时，在进入详情页时，使用了Scrapy的meta参数将Item对象传递给了回调函数parseinfo，以便在该...

import scrapy from yg.items import YgItem #引入定义好的item class YgspiderSpider(scrapy.Spider): name="ygspider" alllowed_domains=["sun0769.com"] start_urls = ["https://wz.sun0769.com/political/index/politicsNewest?id=1&page=1"] def parse(self, response): lilist =response.xpath('//ul[@class="title-state-ul"]/li') for li in lilist: item =YgItem() item['id']= li.xpath('./span[1]/text()').extract_first() item['status']= li.xpath('./span[2]/text()').extract_first() item['title']= li.xpath('./span[3]/a/text()').extract_first() infohref='https://wz.sun0769.com'+li.xpath('./span[3]/a/@href').extract_first() item['retime']= li.xpath('./span[4]/text()').extract_first() item['asktime']= li.xpath('./span[5]/text()').extract_first() #解析详情页 yield scrapy.Request(url=infohref,callback=self.parseinfo,meta={'item':item}) # print(item) #翻页 next_page='https://wz.sun0769.com'+response.xpath('//[@class="arrow-page prov_rota"]/@href').extract_first() if next_page: yield scrapy.Request(url=next_page,callback=self.parse) print(next_page) pass def parseinfo(self, response): item =response.meta['item'] pass上述代码报错，希望改正一下

lilist = response.xpath('//ul[@class="title-state-ul"]/li') for li in lilist: item = YgItem() item['id'] = li.xpath('./span[1]/text()').extract_first() item['status'] = li.xpath('./span[2]/text()...

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Java中如何对年月日时分秒的日期字符串作如下处理：如何日期分钟介于两个相连的半点之间，就将分钟数调整为前半点

在Java中，你可以使用`java.time`包中的类来处理日期和时间，包括格式化和调整。下面是一个示例，展示了如何根据给定的日期字符串（假设格式为"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"）进行这样的处理： ```java import java.text.SimpleDateFormat; import java.time.LocalDateTime; import java.time.ZoneId; import java.time.ZonedDateTime; public class Main { public static void main(String[] args
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Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻

资源摘要信息:"Crossbow Spot - Latest News Update-crx插件" 该信息是关于一款特定的Google Chrome浏览器扩展程序，名为"Crossbow Spot - Latest News Update"。此插件的目的是帮助用户第一时间获取最新的Crossbow Spot相关信息，它作为一个RSS阅读器，自动聚合并展示Crossbow Spot的最新新闻内容。 从描述中可以提取以下关键知识点： 1. 功能概述： - 扩展程序能让用户领先一步了解Crossbow Spot的最新消息，提供实时更新。 - 它支持自动更新功能，用户不必手动点击即可刷新获取最新资讯。 - 用户界面设计灵活，具有美观的新闻小部件，使得信息的展现既实用又吸引人。 2. 用户体验： - 桌面通知功能，通过Chrome的新通知中心托盘进行实时推送，确保用户不会错过任何重要新闻。 - 提供一个便捷的方式来保持与Crossbow Spot最新动态的同步。 3. 语言支持： - 该插件目前仅支持英语，但开发者已经计划在未来的版本中添加对其他语言的支持。 4. 技术实现： - 此扩展程序是基于RSS Feed实现的，即从Crossbow Spot的RSS源中提取最新新闻。 - 扩展程序利用了Chrome的通知API，以及RSS Feed处理机制来实现新闻的即时推送和展示。 5. 版权与免责声明： - 所有的新闻内容都是通过RSS Feed聚合而来，扩展程序本身不提供原创内容。 - 用户在使用插件时应遵守相关的版权和隐私政策。 6. 安装与使用： - 用户需要从Chrome网上应用店下载.crx格式的插件文件，即Crossbow_Spot_-_Latest_News_Update.crx。 - 安装后，插件会自动运行，并且用户可以对其进行配置以满足个人偏好。 从以上信息可以看出，该扩展程序为那些对Crossbow Spot感兴趣或需要密切跟进其更新的用户提供了一个便捷的解决方案，通过集成RSS源和Chrome通知机制，使得信息获取变得更加高效和及时。这对于需要实时更新信息的用户而言，具有一定的实用价值。同时，插件的未来发展计划中包括了多语言支持，这将使得更多的用户能够使用并从中受益。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【Java内存管理终极指南】：一次性解决内存溢出、泄漏和性能瓶颈

![【Java内存管理终极指南】：一次性解决内存溢出、泄漏和性能瓶颈](https://community.cloudera.com/t5/image/serverpage/image-id/31614iEBC942A7C6D4A6A1/image-size/large?v=v2&px=999) 参考资源链接：[Net 内存溢出（System.OutOfMemoryException）的常见情况和处理方式总结](https://wenku.csdn.net/doc/6412b784be7fbd1778d4a95f?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. Java内存模型
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c 语言return用法

在C语言中，`return`关键字用于结束函数的执行并返回一个值给函数调用者（如果函数声明了返回类型）。它的基本语法如下： ```c return_type function_name(parameters) { // 函数体内的代码 if (条件) { return value; // 可选的，直接返回一个特定值 } else { // 可能的计算后返回 result = some_computation(); return result; } } ``` 当`return`被执行时，控制权会立即从当前函数转移