s = html.xpath('//ul[@class="thrui"]/li/div[@class="th200"]/text()') 改错

在没有给出具体错误的情况下，我无法确定您想要修改的内容。但是，根据代码片段的语法，我猜测您可能是想更正xpath表达式的语法错误。

如果您想获取所有class为"thrui"的ul元素下的class为"th200"的div元素的文本内容，正确的xpath表达式应该是：

s = html.xpath('//ul[@class="thrui"]/li/div[@class="th200"]/text()')

请注意，xpath表达式中的引号必须是英文半角引号。

相关问题

def parse(self, response): res = Selector(response) items = RenrenchesipderItem() items['id'] = res.xpath('//div[@class="detail-wrapper"]/@data-encrypt-id').extract()[0] # 标题 items['title'] = res.xpath('//div[@class="title"]/h1/text()').extract()[0] # 客户出价 items['price'] = res.xpath('//div[@class="middle-content"]/div/p[2]/text()').extract()[0] # 市场价 items['new_car_price'] = res.xpath('//div[@class="middle-content"]/div/div[1]/span/text()').extract()[0] # 首付款 down_payment = res.xpath('//div[@class="list"]/p[@class="money detail-title-right-tagP"]/text()') # 月供 monthly_payment = res.xpath('//[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[3]/div[2]/p[5]/text()') # 判断是否可以分期购买 if down_payment and monthly_payment: items['staging_info'] = [down_payment.extract()[0], monthly_payment.extract()[0]] # 服务费 items['service_fee'] = res.xpath('///div[1]/p[2]/strong/text()').extract()[0] # 服务项 items['service'] = res.xpath('//[@id="js-box-service"]/table/tr/td/table/tr/td/text()').extract() # 车辆上牌时间 里程 外迁信息 items['info'] = res.xpath('///div[2]/div[2]/div[1]/div[4]/ul/li/div/p/strong/text()').extract() # 车辆排量 items['displacement'] = \ res.xpath('//[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[4]/ul/li[4]/div/strong/text()').extract()[0] # 车辆上牌城市 items['registration_city'] = res.xpath('///@licensed-city').extract()[0] # 车源号 items['options'] = \ res.xpath('//*[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[5]/p/text()').extract()[0].strip().split("：")[1] # 判断是都有图片 if res.xpath('//div[@class="info-recommend"]/div/img/@src'): # 车辆图片 items['car_img'] = res.xpath('//div[@class="info-recommend"]/div/img/@src').extract()[0] # 车辆所在城市 items['city'] = res.xpath('//div[@rrc-event-scope="city"]/a[@class="choose-city"]/text()').extract()[0].strip() # 车辆颜色 items['color'] = res.xpath('//div[@class="card-table"]/table/tr/td[2]/text()').extract()[0] ​ 解释一下每一句话

这是一个 Python 的 scrapy 爬虫程序中的一个解析函数，主要作用是从网页中提取出需要的数据并存储到 items 中。具体解释如下：

def parse(self, response):
    res = Selector(response)  # 使用 scrapy 的 Selector 对象解析 response
    items = RenrenchesipderItem()  # 定义一个 items 对象用于存储数据

    # 从网页中提取出 id、标题、客户出价、市场价、首付款、月供、服务费、服务项、车辆上牌时间、里程、外迁信息、车辆排量、车辆上牌城市、车源号、车辆颜色等数据
    items['id'] = res.xpath('//div[@class="detail-wrapper"]/@data-encrypt-id').extract()[0]
    items['title'] = res.xpath('//div[@class="title"]/h1/text()').extract()[0]
    items['price'] = res.xpath('//div[@class="middle-content"]/div/p[2]/text()').extract()[0]
    items['new_car_price'] = res.xpath('//div[@class="middle-content"]/div/div[1]/span/text()').extract()[0]
    down_payment = res.xpath('//div[@class="list"]/p[@class="money detail-title-right-tagP"]/text()')
    monthly_payment = res.xpath('//[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[3]/div[2]/p[5]/text()')
    if down_payment and monthly_payment:
        items['staging_info'] = [down_payment.extract()[0], monthly_payment.extract()[0]]
    items['service_fee'] = res.xpath('///div[1]/p[2]/strong/text()').extract()[0]
    items['service'] = res.xpath('//[@id="js-box-service"]/table/tr/td/table/tr/td/text()').extract()
    items['info'] = res.xpath('///div[2]/div[2]/div[1]/div[4]/ul/li/div/p/strong/text()').extract()
    items['displacement'] = res.xpath('//[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[4]/ul/li[4]/div/strong/text()').extract()[0]
    items['registration_city'] = res.xpath('///@licensed-city').extract()[0]
    items['options'] = res.xpath('//*[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[5]/p/text()').extract()[0].strip().split("：")[1]
    if res.xpath('//div[@class="info-recommend"]/div/img/@src'):
        items['car_img'] = res.xpath('//div[@class="info-recommend"]/div/img/@src').extract()[0]
    items['city'] = res.xpath('//div[@rrc-event-scope="city"]/a[@class="choose-city"]/text()').extract()[0].strip()
    items['color'] = res.xpath('//div[@class="card-table"]/table/tr/td[2]/text()').extract()[0]

    return items  # 返回 items 对象

其中，Selector 对象是 scrapy 中提供的一种选择器，可以方便地从 HTML 或 XML 中提取数据。extract() 方法用于获取提取的数据，[0] 则是因为返回的是一个列表，需要取出其中的第一个元素。此外，还有一些判断语句用于处理数据缺失或判断是否存在该数据，如 if down_payment and monthly_payment: 判断是否可以分期购买。最后，将所有数据存储在 items 对象中并返回。

优化这段代码for i in range(len(labels)): labels[i].find_element(by=By.XPATH,value='./a[2]').click() text=driver.page_source html=etree.HTML(text) newsname=html.xpath('//form[@name="_newscontent_fromname"]/h1/text()') newstime=html.xpath('div[@class="other-s"]/text()') #newsclicks= print(newsname)

这段代码可以进行如下优化：

1. 避免使用 `range(len(labels))`，直接使用 `for label in labels` 迭代 `labels` 列表中的每一个元素。

2. 不需要每次点击 `labels[i]` 后都重新获取页面源码，可以在循环开始前获取一次，循环内部直接使用已经获取的 `text` 变量。

3. `newstime` 变量的 xpath 表达式缺少一个前缀 `/`。

4. `newsclicks` 变量似乎没有在代码中使用，可以删除。

综上所述，优化后的代码如下：

text = driver.page_source
html = etree.HTML(text)
for label in labels:
    label.find_element(by=By.XPATH, value='./a[2]').click()
    newsname = html.xpath('//form[@name="_newscontent_fromname"]/h1/text()')
    newstime = html.xpath('//div[@class="other-s"]/text()')
    print(newsname)

希望这能帮助你优化代码！