pip install bokeh

"pip install bokeh" 是用于安装 Bokeh 库的命令。通过运行这个命令，你可以将 Bokeh 库下载到你的 Python 环境中，以便在你的代码中使用 Bokeh 进行数据可视化。 Bokeh 是一款功能强大的 Python 数据可视化库，它提供了高性能的交互式图表和绘图功能，可以在多种媒体中使用，比如笔记本、HTML 和服务器等。它还可以嵌入到 Django 和 Flask 应用程序中，实现动态的散点图。Bokeh 提供了两个可视化界面，即 bokeh.models 和 bokeh.plotting，分别提供了低级接口和高级界面，以满足不同用户的需求。 在使用 Bokeh 进行开发时，还需要一个本地服务器来提供数据和生成图表。你可以使用命令 "bokeh serve --show myapp.py" 来启动本地服务器，并展示你的应用程序或图表。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python 交互图形 Bokeh 全面学习总结](https://blog.csdn.net/update7/article/details/129743104)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python — 使用 Bokeh 进行数据可视化](https://blog.csdn.net/m0_72829928/article/details/126772983)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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