path=r'C:\\Users\\85467\\\\Desktop\\zuoye2.xlsx' wave_height=data['SE向年极值H1/10(m)']NameError: name 'data' is not defined

时间: 2024-04-03 19:29:42 浏览: 77
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zuoye.rar_site:www.pudn.com_作业_作业提交

根据你提供的代码,出现了一个NameError: name 'data' is not defined的错误。这个错误通常表示在代码中使用了一个未定义的变量或者对象。在你的代码中,data是一个未定义的变量,所以会报错。 要解决这个问题,你需要确保在使用data之前,先定义并赋值给它。可以通过读取Excel文件来获取数据并赋值给data变量。以下是一个可能的解决方案: ```python import pandas as pd path = r'C:\\Users\\85467\\\\Desktop\\zuoye2.xlsx' data = pd.read_excel(path) wave_height = data['SE向年极值H1/10(m)'] ``` 在这个解决方案中,我们使用了pandas库来读取Excel文件,并将数据存储在data变量中。然后,我们可以通过data['SE向年极值H1/10(m)']来获取特定列的数据。
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36085 WARNING: lib not found: c10.dll dependency of D:\python\lib\site-packages\torchvision\_C.pyd 36099 WARNING: lib not found: torch_cpu.dll dependency of D:\python\lib\site-packages\torchvision\_C.pyd 36113 WARNING: lib not found: c10_cuda.dll dependency of D:\python\lib\site-packages\torchvision\_C.pyd 36127 WARNING: lib not found: torch_cuda_cpp.dll dependency of D:\python\lib\site-packages\torchvision\_C.pyd 36146 WARNING: lib not found: torch_python.dll dependency of D:\python\lib\site-packages\torch\_C_flatbuffer.cp37-win_amd64.pyd 36287 WARNING: lib not found: torch_python.dll dependency of D:\python\lib\site-packages\torch\_C.cp37-win_amd64.pyd 37214 WARNING: lib not found: api-ms-win-security-systemfunctions-l1-1-0.dll dependency of D:\python\lib\site-packages\torchvision\cudart64_110.dll 326321 INFO: Looking for eggs 326578 INFO: Using Python library D:\python\python37.dll 326578 INFO: Found binding redirects: [] 326631 INFO: Warnings written to D:\python-zuoye\pythonProject_001\build\main\warn-main.txt 327409 INFO: Graph cross-reference written to D:\python-zuoye\pythonProject_001\build\main\xref-main.html 327899 INFO: checking PYZ 327900 INFO: Building PYZ because PYZ-00.toc is non existent 327901 INFO: Building PYZ (ZlibArchive) D:\python-zuoye\pythonProject_001\build\main\PYZ-00.pyz 334452 INFO: Building PYZ (ZlibArchive) D:\python-zuoye\pythonProject_001\build\main\PYZ-00.pyz completed successfully. 334974 INFO: checking PKG 334974 INFO: Building PKG because PKG-00.toc is non existent 334975 INFO: Building PKG (CArchive) main.pkg

from sklearn.naive_bayes import BernoulliNB,MultinomialNB from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.model_selection import train_test_split import pandas as pd path = 'E:/Python_file/zuoye/SMSSpamCollection.txt' Cnames=['labels','messages'] data = pd.read_csv(path,sep='\t', header=None, names=Cnames) #读取数据集,分隔符是\t data=data.replace({'ham':0,'spam':1}) #替换标签值 print('数据集展示:') print(data) print('\n----------------------------------\n') X=data['messages'] y=data['labels'] x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y,train_size=0.8,random_state=123) vector_nomial=CountVectorizer() #实现词袋模型 vector_bernou=CountVectorizer() #多项式模型分类垃圾短信 train_matrix=vector_nomial.fit_transform(x_train) test_matrix=vector_nomial.transform(x_test) polynomial=MultinomialNB() clm_nomial=polynomial.fit(train_matrix,y_train) result_nomial=clm_nomial.predict(test_matrix) #伯努利模型分类垃圾短信 train_matrix=vector_bernou.fit_transform(x_train) test_matrix=vector_bernou.transform(x_test) Bernoulli=BernoulliNB() clm_bernoulli=Bernoulli.fit(train_matrix,y_train) result_bernou=clm_bernoulli.predict(test_matrix) print('多项式模型的预测结果,类型,长度:') print(result_nomial,type(result_nomial),result_nomial.shape) print('多项式模型的前一百个预测结果:') print(result_nomial[0:100]) print('多项式模型模型R²评分:'+ str(clm_nomial.score(test_matrix,y_test))) print('\n----------------------------------\n') print('伯努利模型的预测结果,类型,长度:') print(result_bernou,type(result_bernou),result_bernou.shape) print('伯努利模型的前一百个预测结果:') print(result_bernou[0:100]) print('伯努利模型R²评分:'+ str(clm_bernoulli.score(test_matrix,y_test)))

KeyError Traceback (most recent call last) Cell In[17], line 1 ----> 1 data = data.drop(['125','125.1'],axis=1) 2 data File D:\anaconda\envs\zuoye\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:5268, in DataFrame.drop(self, labels, axis, index, columns, level, inplace, errors) 5120 def drop( 5121 self, 5122 labels: IndexLabel = None, (...) 5129 errors: IgnoreRaise = "raise", 5130 ) -> DataFrame | None: 5131 """ 5132 Drop specified labels from rows or columns. 5133 (...) 5266 weight 1.0 0.8 5267 """ -> 5268 return super().drop( 5269 labels=labels, 5270 axis=axis, 5271 index=index, 5272 columns=columns, 5273 level=level, 5274 inplace=inplace, 5275 errors=errors, 5276 ) File D:\anaconda\envs\zuoye\lib\site-packages\pandas\core\generic.py:4549, in NDFrame.drop(self, labels, axis, index, columns, level, inplace, errors) 4547 for axis, labels in axes.items(): 4548 if labels is not None: -> 4549 obj = obj._drop_axis(labels, axis, level=level, errors=errors) 4551 if inplace: 4552 self._update_inplace(obj) File D:\anaconda\envs\zuoye\lib\site-packages\pandas\core\generic.py:4591, in NDFrame._drop_axis(self, labels, axis, level, errors, only_slice) 4589 new_axis = axis.drop(labels, level=level, errors=errors) 4590 else: -> 4591 new_axis = axis.drop(labels, errors=errors) 4592 indexer = axis.get_indexer(new_axis) 4594 # Case for non-unique axis 4595 else: File D:\anaconda\envs\zuoye\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:6696, in Index.drop(self, labels, errors) 6694 if mask.any(): 6695 if errors != "ignore": -> 6696 raise KeyError(f"{list(labels[mask])} not found in axis") 6697 indexer = indexer[~mask] 6698 return self.delete(indexer) KeyError: "['125', '125.1'] not found in axis"

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