round(sd,2)

`round(sd, 2)`是一个将浮点数`sd`四舍五入到小数点后两位的操作。

在Python中，`round()`函数用于对浮点数进行四舍五入。它接受两个参数：要进行四舍五入的数字和要保留的小数位数。

示例用法：

import numpy as np

sd = 3.14159
rounded_sd = round(sd, 2)

print(rounded_sd)  # 输出: 3.14

在上述示例中，`round(sd, 2)`将浮点数`sd`四舍五入到小数点后两位，并将结果赋值给`rounded_sd`。最后，输出结果为`3.14`。

相关问题

get.peaks <-function(city="JL") { maxvalues <- c() for(days in (18:50)) { load(paste0("predicted_model_",city,"-",days,".rbin")) a0 <- pars[7] a1 <- pars[8] a2 <- pars[9] sd1 <- pars[10] b0 <- pars[11] b1 <- pars[12] b2 <- pars[13] sd2 <- pars[14] time1 <- round(-a1/(2*a2)) time2 <- round(-b1/(2*b2)) value1 <- round((4*a2*a0-a1^2)/(4*a2)) value2 <- round((4*b2*b0-b1^2)/(4*b2)) maxvalues <- rbind(maxvalues,c(time2,value2,time1,value1,a0,a1,a2,sd1,b0,b1,b2,sd2)) rm(pars,bmodel) } colnames(maxvalues) <- c("time2","peak2","time1","peak1","a0","a1","a2","sd1","b0","b1","b2","sd2") rownames(maxvalues) <- paste0("day",18:50) maxvalues }

这个函数的功能是获取每个日期内城市中的两个峰值（peak1和peak2）以及它们的出现时间（time1和time2），并将结果保存在一个名为"maxvalues"的数据框中。函数的参数"city"用于指定要获取峰值的城市，默认为"JL"。函数的实现过程是：

首先，定义一个空的数据框"maxvalues"，用于存储每个日期内的峰值信息。

然后，通过一个循环，依次加载每个日期的预测模型（文件名格式为"predicted_model_city-day.rbin"）。

在加载每个预测模型之后，从模型中获取参数"a0"、"a1"、"a2"、"sd1"、"b0"、"b1"、"b2"、"sd2"。

然后，根据这些参数计算出两个峰值的出现时间（time1和time2）、峰值数值（peak1和peak2）。

将这些信息以一行的形式添加到数据框"maxvalues"中，并在循环的最后删除模型中的参数和模型对象。

最后，将数据框的列名设置为相应的名称，将行名设置为日期（day18到day50），并返回数据框"maxvalues"。

DATA=readxl::read_xlsx(path = "C:/Users/63035/Desktop/土壤微生物整理 - 副本/方差分析/细菌原始数值方差.xlsx",sheet = 1) TuRang=cbind(as.data.frame(lapply(X = as.list(DATA[,3:27]),FUN = function(x){ model=aov(formula = x~DATA$group) MM <- duncan.test(y = model,trt = "DATA$group", group=T,console=F) MM1<-MM$groups rowname<-row.names(MM1) MM2<-data.frame(rowname,MM1$'x',MM1$groups) MM2=MM2[order(factor(MM2$rowname)),] rowname<-MM2$rowname mean=MM$means[,1] sd=MM$means[,2] marker=MM2$MM1.groups Result=data.frame(round(x = mean,digits = 4),round(x = sd,digits = 4),marker) colnames(x = Result)=c("","SD","Marker") rownames(x = Result)=rowname Result } ))) 请修改脚本，使输出结果行列顺序均不改变

可以将代码中的最后一行修改为：

Result <- data.frame(t(Result), check.names = FALSE)

这样可以转置输出结果，并且保留原有的行列顺序。同时，`check.names = FALSE`参数可以保证列名不被修改。