anno_image = anno_image[:,:,::-1]
时间: 2023-12-06 19:41:53 浏览: 47
这行代码的作用是将一个图像从默认的 BGR 通道顺序转换为 RGB 通道顺序。在许多计算机视觉任务中,常使用 RGB 通道顺序来表示图像,但有些库和工具(如 OpenCV)默认使用 BGR 通道顺序。因此,在使用这些工具处理图像时,需要将图像从 BGR 通道顺序转换为 RGB 通道顺序。这行代码通过使用 Python 的切片操作将第三个维度(即通道维度)反转,从而实现了这种转换。
相关问题
def _construct_imdb(self, cfg): """Constructs the imdb.""" img_dir = self.get_imagedir() assert os.path.exists(img_dir), "{} dir not found".format(img_dir) anno = self.get_anno() # Map class ids to contiguous ids self._class_ids = sorted(list(set(anno.values()))) self._class_id_cont_id = {v: i for i, v in enumerate(self._class_ids)} # Construct the image db self._imdb = [] for img_name, cls_id in anno.items(): cont_id = self._class_id_cont_id[cls_id] im_path = os.path.join(img_dir, img_name) self._imdb.append({"im_path": im_path, "class": cont_id}) logger.info("Number of images: {}".format(len(self._imdb))) logger.info("Number of classes: {}".format(len(self._class_ids)))
这段代码是一个私有方法 `_construct_imdb()`,其目的是构建一个 imdb(image database)数据库对象,用于存储图像路径和类别信息。
具体来说,该方法首先获取图像目录路径和标注信息,然后使用 `anno.values()` 得到所有类别的 id,去重、排序并存储在 `_class_ids` 中。接着,使用 `_class_id_cont_id` 字典将每个类别 id 映射到连续的 id(从 0 开始),以便后续处理。最后,遍历所有标注信息,将图像路径和对应的连续类别 id 存储在 `_imdb` 列表中。
该方法最后输出日志信息,包括图像和类别数量。
上面生成代码中的anno的id有问题,改一下
非常抱歉,我之前给出的代码确实存在错误。在遍历注释时,需要将`last_annotation_id`设置为合并后的注释列表的长度。
以下是已更正的代码:
```python
import os
# 目录路径
directory = 'path/to/annotations/directory'
# 加载每个COCO Keypoints标签文件并合并到新的标签对象中
last_annotation_id = 0 # 记录合并后的注释id
for filename in os.listdir(directory):
if filename.endswith('.json'):
file_path = os.path.join(directory, filename)
coco = COCO(file_path)
# 合并images,并为每个图片创建一个新的标签对象
images = coco.dataset['images']
for image in images:
image_id = image['id']
merged_annotations['images'].append(image)
image_annotations[image_id] = {
"images": [image],
"annotations": [],
"categories": coco.dataset['categories']
}
# 合并annotations,并调整annotation的id以避免冲突
annotations = coco.dataset['annotations']
for annotation in annotations:
annotation['id'] += last_annotation_id # 调整annotation的id
merged_annotations['annotations'].append(annotation)
image_id = annotation['image_id']
image_annotations[image_id]['annotations'].append(annotation)
last_annotation_id += len(annotations) # 更新合并后的注释id
```
现在,合并后的注释ID将根据之前注释的数量进行递增。抱歉给你带来的困扰,希望这次可以正常运行。
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