用python + matplotlib，随机生成100个点，分布于 -2≤x≤2，-2≤y≤2 的二维矩形区域内，将单位元内样本设置成+1正例样本，其他设置成负例-1样本，并画出分割超平线用plot绘制出来，正例用蓝色小圆圈或原点，负例用红色x。

以下是实现代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 随机生成100个点
np.random.seed(123)
X = np.random.uniform(-2, 2, size=(100, 2))

# 将单位元内样本设置成 1正例样本，其他设置成负例-1样本
y = np.ones(len(X))
y[(X[:, 0] <= 1) & (X[:, 0] >= -1) & (X[:, 1] <= 1) & (X[:, 1] >= -1)] = -1

# 绘制散点图
plt.scatter(X[y == 1, 0], X[y == 1, 1], color='blue', marker='o')
plt.scatter(X[y == -1, 0], X[y == -1, 1], color='red', marker='x')

# 画出分割超平线
x_axis = np.linspace(-2, 2, 100)
y_axis = -(x_axis * 0.5)
plt.plot(x_axis, y_axis, color='green')

# 显示图形
plt.show()

运行结果如下所示：