python合并4个excel

你可以使用Python的pandas库来合并4个Excel文件。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

2. 使用pandas的read_excel函数读取4个Excel文件：

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')
df4 = pd.read_excel('file4.xlsx')

3. 使用pandas的concat函数将4个DataFrame合并成一个：

result = pd.concat([df1, df2, df3, df4])

4. 使用pandas的to_excel函数将合并后的DataFrame保存到Excel文件中：

result.to_excel('merged.xlsx', index=False)

这样就可以将4个Excel文件合并成一个，并保存为merged.xlsx文件。

相关问题

python合并三个excel

要合并三个Excel文件，你可以使用pandas库。首先，你需要安装pandas：

pip install pandas

然后，你可以使用pandas中的`read_excel`函数读取三个Excel文件，并使用`concat`函数将它们合并起来。例如：

import pandas as pd

# 读取三个Excel文件
df1 = pd.read_excel("file1.xlsx")
df2 = pd.read_excel("file2.xlsx")
df3 = pd.read_excel("file3.xlsx")

# 将它们合并起来
df = pd.concat([df1, df2, df3])

# 将合并后的数据写入新的Excel文件
df.to_excel("merged_files.xlsx", index=False)

在这个例子中，我们将三个Excel文件合并到一个新的Excel文件中，并保留所有的数据。你也可以使用pandas的其他函数来选择要保留的列，以及对数据进行排序或其他操作。

python合并两个excel

可以使用Python中的pandas库来合并两个Excel文件。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 合并两个DataFrame
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

在上面的代码中，首先使用pandas的read_excel函数读取两个Excel文件，然后使用concat函数将两个DataFrame合并成一个，最后使用to_excel函数将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中。

需要注意的是，如果两个Excel文件中的列名不同或顺序不同，需要先进行数据清洗和处理，确保两个DataFrame的列名和顺序相同才能进行合并。