avcodec_receive_frame 后构建Mat 怎么传参

时间: 2024-01-25 08:01:46 浏览: 154
avcodec_receive_frame 函数返回的是AVFrame类型的指针,需要将其转换为OpenCV中的Mat类型。可以通过以下代码将AVFrame转换为Mat: ```c++ AVFrame* frame; // 假设已经接收到一个视频帧 // 将AVFrame转换为Mat cv::Mat mat(frame->height, frame->width, CV_8UC3, frame->data[0], frame->linesize[0]); ``` 其中,AVFrame中的 data[0] 表示帧数据存储的指针,linesize[0] 表示每行数据的字节数。CV_8UC3 表示Mat的数据类型为8位无符号整数,通道数为3。 接下来就可以将Mat作为参数传递给其他函数进行处理了。
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cv::mat转码h265存入另一个cv::mat

要将一个cv::Mat转码为H265并存入另一个cv::Mat,你可以使用FFmpeg库进行编码和解码。以下是一个示例代码: ```cpp extern "C" { #include <libavcodec/avcodec.h> #include <libavformat/avformat.h> #include <libavutil/opt.h> } cv::Mat cvMatToH265(cv::Mat& frame) { cv::Mat h265Frame; AVCodec* codec = avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_H265); if (!codec) { // 处理无法找到编码器的情况 return h265Frame; } AVCodecContext* codecContext = avcodec_alloc_context3(codec); if (!codecContext) { // 处理无法分配编码器上下文的情况 return h265Frame; } // 设置编码器参数 codecContext->width = frame.cols; codecContext->height = frame.rows; codecContext->pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P; codecContext->time_base = {1, 30}; // 打开编码器 if (avcodec_open2(codecContext, codec, nullptr) < 0) { // 处理无法打开编码器的情况 avcodec_free_context(&codecContext); return h265Frame; } // 创建AVFrame用于保存转换后的图像数据 AVFrame* avFrame = av_frame_alloc(); avFrame->format = codecContext->pix_fmt; avFrame->width = frame.cols; avFrame->height = frame.rows; // 分配图像数据缓冲区 int bufferSize = av_image_get_buffer_size(codecContext->pix_fmt, frame.cols, frame.rows, 1); uint8_t* buffer = (uint8_t*)av_malloc(bufferSize); av_image_fill_arrays(avFrame->data, avFrame->linesize, buffer, codecContext->pix_fmt, frame.cols, frame.rows, 1); // 将cv::Mat转换为AVFrame并编码为H265 cv::Mat yuvFrame; cv::cvtColor(frame, yuvFrame, cv::COLOR_BGR2YUV_I420); avFrame->data[0] = yuvFrame.data; avFrame->data[1] = yuvFrame.data + frame.cols * frame.rows; avFrame->data[2] = yuvFrame.data + frame.cols * frame.rows * 5 / 4; AVPacket packet; av_init_packet(&packet); packet.data = nullptr; packet.size = 0; int ret = avcodec_send_frame(codecContext, avFrame); if (ret < 0) { // 处理发送帧数据失败的情况 av_frame_free(&avFrame); avcodec_free_context(&codecContext); return h265Frame; } while (ret >= 0) { ret = avcodec_receive_packet(codecContext, &packet); if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) { break; } else if (ret < 0) { // 处理接收编码数据失败的情况 av_packet_unref(&packet); av_frame_free(&avFrame); avcodec_free_context(&codecContext); return h265Frame; } h265Frame = cv::Mat(packet.size, 1, CV_8UC1, packet.data); av_packet_unref(&packet); } // 清理资源 av_frame_free(&avFrame); avcodec_free_context(&codecContext); return h265Frame; } ``` 你可以调用`cvMatToH265`函数,并将输入的cv::Mat作为参数传递给它,它会返回一个包含H265数据的cv::Mat。请注意,函数返回的cv::Mat仅包含编码后的H265数据,你需要根据需要将其解码和显示。 ```cpp cv::Mat inputFrame = cv::imread("input.jpg"); cv::Mat h265Data = cvMatToH265(inputFrame); // 进行解码和显示 // ... ``` 请确保你已正确设置了FFmpeg库以及相关头文件和库文件的路径。此外,注意在使用OpenCV之前,要确保正确包含相关的OpenCV头文件并连接正确的库文件。

c++ Mat 转 h264

要将 OpenCV 的 Mat 类型转换成 H.264 格式的视频,需要使用 FFmpeg 库。以下是一个简单的示例代码,可以将 Mat 类型的视频转换成 H.264 格式的视频: ```c++ #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <libavcodec/avcodec.h> #include <libavutil/opt.h> #include <libavutil/imgutils.h> #include <libavutil/mathematics.h> #include <libswscale/swscale.h> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { // OpenCV video capture VideoCapture cap("video.mp4"); if (!cap.isOpened()) { cerr << "Failed to open video file!" << endl; return -1; } // FFmpeg encoder avcodec_register_all(); AVCodec* codec = avcodec_find_encoder_by_name("libx264"); if (!codec) { cerr << "Codec not found!" << endl; return -1; } AVCodecContext* codecCtx = avcodec_alloc_context3(codec); if (!codecCtx) { cerr << "Failed to allocate codec context!" << endl; return -1; } codecCtx->bit_rate = 400000; codecCtx->width = cap.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH); codecCtx->height = cap.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT); codecCtx->time_base = (AVRational){1, 25}; codecCtx->gop_size = 10; codecCtx->max_b_frames = 1; codecCtx->pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P; int ret = avcodec_open2(codecCtx, codec, NULL); if (ret < 0) { cerr << "Failed to open codec: " << av_err2str(ret) << endl; return -1; } // FFmpeg video output AVFormatContext* fmtCtx = NULL; ret = avformat_alloc_output_context2(&fmtCtx, NULL, NULL, "output.mp4"); if (ret < 0) { cerr << "Failed to allocate output context: " << av_err2str(ret) << endl; return -1; } AVOutputFormat* fmt = fmtCtx->oformat; if (fmt->video_codec == AV_CODEC_ID_NONE) { cerr << "No video codec found!" << endl; return -1; } AVStream* stream = avformat_new_stream(fmtCtx, NULL); if (!stream) { cerr << "Failed to allocate stream!" << endl; return -1; } AVCodecContext* streamCtx = avcodec_alloc_context3(codec); if (!streamCtx) { cerr << "Failed to allocate codec context!" << endl; return -1; } ret = avcodec_parameters_from_context(stream->codecpar, streamCtx); if (ret < 0) { cerr << "Failed to copy codec parameters: " << av_err2str(ret) << endl; return -1; } stream->time_base = (AVRational){1, 25}; // Open output file ret = avio_open(&fmtCtx->pb, "output.mp4", AVIO_FLAG_WRITE); if (ret < 0) { cerr << "Failed to open output file: " << av_err2str(ret) << endl; return -1; } // Write header ret = avformat_write_header(fmtCtx, NULL); if (ret < 0) { cerr << "Failed to write header: " << av_err2str(ret) << endl; return -1; } SwsContext* swsCtx = sws_getContext(codecCtx->width, codecCtx->height, AV_PIX_FMT_BGR24, codecCtx->width, codecCtx->height, codecCtx->pix_fmt, SWS_BICUBIC, NULL, NULL, NULL); AVFrame* frame = av_frame_alloc(); frame->format = codecCtx->pix_fmt; frame->width = codecCtx->width; frame->height = codecCtx->height; ret = av_frame_get_buffer(frame, 0); if (ret < 0) { cerr << "Failed to allocate frame buffer: " << av_err2str(ret) << endl; return -1; } AVPacket packet; av_init_packet(&packet); packet.data = NULL; packet.size = 0; while (true) { Mat frameMat; cap >> frameMat; if (frameMat.empty()) break; // Convert OpenCV Mat to FFmpeg AVFrame AVFrame* inputFrame = av_frame_alloc(); inputFrame->format = AV_PIX_FMT_BGR24; inputFrame->width = frameMat.cols; inputFrame->height = frameMat.rows; ret = av_frame_get_buffer(inputFrame, 0); if (ret < 0) { cerr << "Failed to allocate frame buffer: " << av_err2str(ret) << endl; return -1; } uint8_t* inputData[AV_NUM_DATA_POINTERS] = {0}; inputData[0] = (uint8_t*)frameMat.data; int inputLinesize[AV_NUM_DATA_POINTERS] = {0}; inputLinesize[0] = frameMat.step; sws_scale(swsCtx, inputData, inputLinesize, 0, frameMat.rows, inputFrame->data, inputFrame->linesize); // Encode frame ret = avcodec_send_frame(codecCtx, inputFrame); if (ret < 0) { cerr << "Failed to send frame: " << av_err2str(ret) << endl; return -1; } while (ret >= 0) { ret = avcodec_receive_packet(codecCtx, &packet); if (ret < 0 && ret != AVERROR(EAGAIN) && ret != AVERROR_EOF) { cerr << "Failed to receive packet: " << av_err2str(ret) << endl; return -1; } if (ret >= 0) { av_packet_rescale_ts(&packet, codecCtx->time_base, stream->time_base); packet.stream_index = stream->index; ret = av_interleaved_write_frame(fmtCtx, &packet); if (ret < 0) { cerr << "Failed to write packet: " << av_err2str(ret) << endl; return -1; } av_packet_unref(&packet); } } av_frame_unref(inputFrame); } // Flush encoder ret = avcodec_send_frame(codecCtx, NULL); if (ret < 0) { cerr << "Failed to send frame: " << av_err2str(ret) << endl; return -1; } while (ret >= 0) { ret = avcodec_receive_packet(codecCtx, &packet); if (ret < 0 && ret != AVERROR(EAGAIN) && ret != AVERROR_EOF) { cerr << "Failed to receive packet: " << av_err2str(ret) << endl; return -1; } if (ret >= 0) { av_packet_rescale_ts(&packet, codecCtx->time_base, stream->time_base); packet.stream_index = stream->index; ret = av_interleaved_write_frame(fmtCtx, &packet); if (ret < 0) { cerr << "Failed to write packet: " << av_err2str(ret) << endl; return -1; } av_packet_unref(&packet); } } // Write trailer av_write_trailer(fmtCtx); // Cleanup avcodec_free_context(&codecCtx); avcodec_free_context(&streamCtx); av_frame_free(&frame); avformat_free_context(fmtCtx); return 0; } ``` 这段代码使用 OpenCV 从视频文件中读取每一帧图像,然后使用 FFmpeg 编码器将其转换成 H.264 格式,并写入输出文件。要使用此代码,需要先安装 FFmpeg 库并将其头文件和库文件路径添加到编译器的 include 和 lib 路径中。
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