读取 iris.data 数据集到内存中，并存储为列表命名为 iris_list，里面的元素可以 是自定义对象，也可以是 2 维列表，并输出 iris.data 有多少个样本个数，以及有 多少种类别。

以下是Python代码实现：

class Iris:
    def __init__(self, sepal_length, sepal_width, petal_length, petal_width, species):
        self.sepal_length = float(sepal_length)
        self.sepal_width = float(sepal_width)
        self.petal_length = float(petal_length)
        self.petal_width = float(petal_width)
        self.species = species

iris_list = []
species_set = set()
with open('iris.data', 'r') as f:
    for line in f:
        if line.strip():   # 非空行
            sepal_length, sepal_width, petal_length, petal_width, species = line.strip().split(',')
            iris = Iris(sepal_length, sepal_width, petal_length, petal_width, species)
            iris_list.append(iris)
            species_set.add(species)

print("样本个数：", len(iris_list))
print("种类个数：", len(species_set))

解释一下代码：

1. 自定义了一个 Iris 类来存储每个样本的信息。
2. 打开 iris.data 文件，逐行读取，并按照逗号分割，将每个字段转换为对应的类型（除了 species 之外都是 float 类型），然后创建一个 Iris 实例，把它添加到 iris_list 中，同时把 species 添加到一个集合 species_set 中。
3. 输出样本个数和种类个数。

注意，这个实现假设 iris.data 没有空行。如果有的话，可以在if line.strip()的条件中增加更多的判断。如果你不喜欢使用自定义对象，也可以用 2 维列表来存储每个样本的信息，代码如下：

iris_list = []
species_set = set()
with open('iris.data', 'r') as f:
    for line in f:
        if line.strip():   # 非空行
            fields = line.strip().split(',')
            iris = [float(fields[0]), float(fields[1]), float(fields[2]), float(fields[3]), fields[4]]
            iris_list.append(iris)
            species_set.add(fields[4])

print("样本个数：", len(iris_list))
print("种类个数：", len(species_set))

这个实现只用了普通的列表，而不是自定义对象。当然，如果想要更好的可读性和可维护性，建议使用自定义对象。