int edges[maxsize][maxsize]={ {0,50,INF,200,INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF}, {50,0,50,INF,INF,200,350,350,INF,INF,INF,INF,INF,INF}, {INF,50,0,INF,INF,250,400,400,INF,INF,INF,INF,INF,INF}, {200,INF,INF,0,50,50,INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF}, {INF,INF,INF,50,0,50,60,80,INF,INF,INF,INF,INF,INF}, {INF,200,250,50,50,0,150,150,INF,INF,INF,INF,INF,INF}, {INF,350,400,INF,60,150,0,40,INF,INF,INF,INF,INF,INF}, {INF,350,400,INF,80,150,40,0,100,100,130,150,200,220}, {INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF,100,0,50,70,90,140,160}, {INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF,100,50,0,10,INF,INF,INF}, {INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF,130,70,10,0,10,INF,INF}, {INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF,150,90,INF,10,0,50,INF}, {INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF,200,140,INF,INF,50,0,10}, {INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF,220,160,INF,INF,INF,10,0}};

时间: 2023-08-19 07:03:53 浏览: 88
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Grafos:实施INF-310的实施细则

这段代码定义了一个二维数组 `edges`，大小为 `maxsize` × `maxsize`，并且初始化了数组中的元素。其中，`maxsize` 是一个预定义的常量。数组 `edges` 存储了一个无向图的边权值，它的每一行和每一列分别代表图中的一个节点，每个元素代表两个节点之间的边的权值。如果两个节点之间没有边相连，则对应的元素值为 `INF`，表示权值为无穷大。这段代码中，数组 `edges` 的初始化方式是使用了一个二维数组初始化器，其中用花括号括起来的一组数字序列表示了每一行的初始值。
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数据结构 寻径问题。内容：给定n个村庄之间的交通图，若村庄i和村庄j之间有道路，则将顶点i和顶点j用边连接，边上的权Wij 表示这条道路的长度。现在要从这n个村庄选择一个村庄建一所医院，问这所医院应建在哪个村庄...

请帮我把这段代码转换为c++INF = float('inf')while True: try: n, e = map(int, input().split()) edges = [[INF] * n for _ in range(n)] for _ in range(e): a, b, c = map(int, input().split()) edges[a][b] = edges[b][a] = c # Prim algorithm dist = [INF] * n dist[0] = 0 visited = [False] * n for _ in range(n): # find the vertex with minimum distance u = -1 for v in range(n): if not visited[v] and (u == -1 or dist[v] < dist[u]): u = v visited[u] = True # update distance for v in range(n): if not visited[v]: dist[v] = min(dist[v], edges[u][v]) ans = 0 min_sum = INF for i in range(n): sum_dist = sum(edges[i]) if sum_dist < min_sum: min_sum = sum_dist ans = i print(ans) except EOFError: break

for (int i = 0; i ; ++i) { int a, b, c; cin >> a >> b >> c; edges[a][b] = edges[b][a] = c; } // Prim algorithm vector<float> dist(n, INF); dist[0] = 0; vector<bool> visited(n, false); for ...

int a[6][6]= { {0,6,1,5,INF,INF}, {6,0,5,INF,3,INF}, {1,5,0,5,6,4}, {5,INF,5,0,INF,2}, {INF,3,6,INF,0,6}, {INF,INF,2,2,6,0} }; g.n=6;g.e=10; for(int i=0;i<g.n;i++) for(int j=0;j<g.n;j++) g.edges[i][j]=a[i][j]; Prim(g,i);

int edges[MAXV][MAXV]; } g; void Prim(Graph g, int start) { int lowcost[MAXV], closest[MAXV], visited[MAXV]; memset(visited, 0, sizeof(visited)); for (int i = 0; i ; i++) { lowcost[i] = g.edges...

#include <stdio.h> #include <malloc.h> #define MAXV 6 #define INF 9999 typedef struct { int no; char info; } VertexType; typedef struct { int edges[MAXV][MAXV]; int n, e; VertexType vexs[MAXV]; } MatGraph; void CreateMat(MatGraph* g, int A[MAXV][MAXV], int n, int e) { int i, j; g->n = n; g->e = e; for (i = 0; i < g->n; i++) for (j = 0; j < g->n; j++) g->edges[i][j] = A[i][j]; } void DispMat(MatGraph g) { int i, j; for (i = 0; i < g.n; i++) { for (j = 0; j < g.n; j++) if (g.edges[i][j] != INF) printf("%4d", g.edges[i][j]); else printf("%4s", ""); printf("\n"); } } int Prim(MatGraph g, int v) { int lowcost[MAXV], min, n = g.n, sum = 0; int closest[MAXV], i, j, k; for (i = 0; i < n; i++) { lowcost[i] = g.edges[v][i]; closest[i] = v; } lowcost[v] = 0; for (i = 1; i < n; i++) { min = INF; for (j = 0; j < n; j++) if (lowcost[j] != 0 && lowcost[j] < min) { min = lowcost[j]; k = j; } printf("%d-%d距离为：%d\n", closest[k] + 1, k + 1, min); sum += min; lowcost[k] = 0; for (j = 0; j < n; j++) if (g.edges[k][j] != 0 && g.edges[k][j] < lowcost[j]) { lowcost[j] = g.edges[k][j]; closest[j] = k; } } return sum; } int main() { int k; MatGraph g; int A[MAXV][MAXV] = { {0, 6, 1, 5, INF, INF}, {6, 0, 5, INF, 3, INF}, {1, 5, 0, 5, 6, 4}, {5, INF, 5, 0, INF, 2}, {INF, 3, 6, INF, 0, 6}, {INF, INF, 4, 2, 6, 0} }; int n = 6, e = 10; CreateMat(&g, A, n, e); printf("城市连接图的邻接矩阵:\n"); DispMat(g); printf("求解结果：\n"); k = Prim(g, 0); printf("总最短距离为：%d\n", k); return 0; }改错

3. 在 DispMat 函数中，当 g.edges[i][j]为INF时，应该输出一个空格，而不是四个空格。应该修改为： printf(" "); 4. 在 Prim 函数中，应该将距离最短的点的下标k加1后输出，而不是直接输出k。应该修改为： printf...

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include <stdio.h> #include <malloc.h> #define MAXV 6 typedef struct{ int no; char info; }VertexType; typedef struct { int edges[MAXV][MAXV]; int n, e; VertexType vexs[MAXV]; }MatGraph; void CreateMat(MatGraph *g, int A[MAXV][MAXV], int n, int e) { int i, j; MatGraph g.n = n; g.e = e; for (i = 0; i < g.n; i++) for (j = 0; j < g.n; j++) g.edges[i][j] = A[i][j]; } void DispMat(MatGraph g) { int i, j; for (i = 0; i < j.n; i++) { for (j = 0; j < g.n; j++) if (g.edges[i][j] != INF) printf("%4d", g.edges[i][j]); else printf("%4s", ""); } } int Prim(MatGraph g, int v) { int lowcost[MAXV], min, n = g.n, sum; int closest[MAXV], i, j,k; for (i = 1; i < n; i++) { min = INF; for(j=0;j<n;j++)\ if (lowcost[j] != 0 && g.edges[k][j] < lowcost[j]) { min = lowcost[j]; k = j; } printf("距离为： ", closest[k] + 1, k + 1, min * 10); sum = sum + min; lowcost[k] = 0; for(j=0;j<n;j++) if (g.edges[k][j] != 0 && g.edges[k][j] < lowcost[j]) { lowcost[j] = g.edges[k][j]; closest[j] = k; } } int main() { int v = 3, k; MatGraph g; int A[MAXV][MAXV] = { {0,6,1,5,INF,INF} , {6,0,5,INF,3,INF} , {1 ,5,0,5,6,4} , {5,INF,5,0,INF,2}, {INF,3,6,INF,0,6}, { INF,INF,4,2,6,0} }; int n = 6, e = 10; CreateMat(g, A, n, e); printf("城市连接图的邻接矩阵:\n"); DispMat(g); printf("\n求解结果：/n"); k = Prim(g, 0); printf("总最短距离为：\n", k * 10); return 1; }改bug

4. 在函数 Prim 中，第一个 for 循环中的变量 j 应该从 0 开始，而不是从 1 开始。 5. 在函数 Prim 中，第一个 for 循环中缺少了对 lowcost 数组的初始化，需要添加。 6. 在函数 Prim 中，第一个 for 循环中的变量...

#include <iostream> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 1000000; const int INF = 0x3f3f3f3f; struct Edge { int to; int w; int next; } edges[MAXN]; int head[MAXN]; int cnt = 0; int n, m; int dis[MAXN]; bool vis[MAXN]; void addEdge(int u, int v, int w) { edges[cnt].to = v; edges[cnt].w = w; edges[cnt].next = head[u]; head[u] = cnt++; } void dijkstra(int start, int end) { memset(vis, false, sizeof(bool) * (n+1)); memset(dis, INF, sizeof(int) * (n+1)); dis[start] = 0; while (!vis[end]) { int min_dis = INF, min_pos = -1; for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (!vis[j] && dis[j] < min_dis) { min_dis = dis[j]; min_pos = j; } } if (min_pos == -1) return; vis[min_pos] = true; for (int k = head[min_pos]; k != -1; k = edges[k].next) { int j = edges[k].to; if (!vis[j] && dis[j] > dis[min_pos] + edges[k].w) { dis[j] = dis[min_pos] + edges[k].w; } } } } int main() { int start, end; memset(head, -1, sizeof(head)); cin >> n >> m >> start >> end; for (int i = 1; i <= m; ++i) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; addEdge(u, v, w); addEdge(v, u, w); } dijkstra(start, end); if (dis[end] == INF) { cout << "No path" << endl; } else { cout << dis[end] << endl; } return 0; }帮我解决这段代码segmentation fault的问题

在代码中，有一个数组 dis，它的大小是 n+1，但是在输入 n 的时候，没有考虑到 n 可能为 0 的情况，如果 n 为 0，那么 dis 数组的大小为 1，访问 dis 数组的时候就会出现越界访问，导致 segmentation fault 错误。...

int **edges; int *edgeColSize; int *visited; bool vaild; void dfs(int n) { //对课程标进行遍历标记 visited[n]=1; for(int i=0;i<edgeColSize[n];++i) { if(visited[edges[n][i]]==0) { dfs(edges[n][i]); if(!vaild) return; } else if(visited[edges[n][i]]==1) { vaild=false; return; } } //遍历完中止 visited[n]=2; } bool canFinish(int numCourses, int** prerequisites, int prerequisitesSize, int* prerequisitesColSize){ //初始化用edge[][]接受需要的数组 vaild=true; edges=(int **)malloc(sizeof(int *)*numCourses); edgeColSize=(int *)malloc(sizeof(int)*numCourses); //滞空 for(int i=0;i<numCourses;++i) edges[i]=(int *)malloc(0); memset(edgeColSize,0,sizeof(int)*numCourses); //对先修课程跟主课程进行设计 for(int i=0;i<prerequisites;++i) { //将辅修跟主修标记 int a=prerequisites[i][0]; int b=prerequisites[i][1]; edgeColSize[a]++;//更新入度 edges[a]=(int *)realloc(edges[a],sizeof(int)*edgeColSize[a]); //除非是大于0的合理要求否则不申请 edges[a][edgeColSize[a]-1]=b; } //dfs进行统计 for(int i=0;i<numCourses;++i) if(!vaild) dfs(i); //释放空间 for(int i=0;i<numCourses;++i) free(edges[i]); free(edges); free(edgeColSize); free(visited); return vaild; }

其中，edges 数组用于存储每个课程的依赖关系，visited 数组用于标记每个课程的遍历状态，vaild 变量用于标记课程安排是否合理。该代码的时间复杂度为 O(n+m)，其中 n 为课程数量，m 为先决条件数量。

#include <iostream>#include <vector>#include using namespace std;const float INF = numeric_limits<float>：：infinity（）;int main（） { while （true） { try { int n， e; cin >> n >> e; vector<vector<float>> edges（n， vector<float>（n， INF））; for （int i = 0; i < e; ++i） { int a， b， c;cin >> a >> b >> c;边[a][b] = 边[b][a] = c;} // Prim algorithm vector<float> dist（n， INF）;距离[0] = 0;向量<布尔>访问（n，假）;for （int i = 0; i < n; ++i） { // 查找最小距离的顶点 int u = -1; for （int v = 0; v < n; ++v） { if （！visited[v] && （u == -1 || dist[v] < dist[u]）） { u = v; } } visited[u] = true; // update distance for （int v = 0; v < n; ++v） { if （！visited[v]） { dist[v] = min（dist[v]， 边[U][v]）;} } } int ans = 0;浮点数min_sum = INF;for （int i = 0; i < n; ++i） { float sum_dist = 0; for （int j = 0; j < n; ++j） { sum_dist += edges[i][j]; } if （sum_dist < min_sum） { min_sum = sum_dist; ans = i; } } cout << ans << endl;} catch （const exception& e） { break; } }返回 0;}帮我把这段代码时间复杂度减小

for (int i = 0; i ; ++i) { int a, b, c; cin >> a >> b >> c; edges[a][b] = edges[b][a] = c; } // Prim algorithm vector<float> dist(n, INF); dist[0] = 0; vector<bool> visited(n, false); ...

Optimize time complexity and merely output your new code: #include <iostream> using namespace std; const int INF = 1e9; int find_min_cost(int n, int c[][100], int w[][100]) { /* 数据处理 */ for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { if (w[i][j] == 0) { w[i][j] = INF; } } } for (int k = 0; k < n; k++) { for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { c[i][j] = min(c[i][j], c[i][k] + c[k][j]); w[i][j] = min(w[i][j], c[i][j] + min(w[i][k], w[k][j])); } } } int total_cost = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { if (w[i][j] != INF) { total_cost += w[i][j]; } } } return total_cost; } int main() { /* 初始化变量 */ int n; cin >> n; int c[100][100], w[100][100]; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { cin >> c[i][j]; } } for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { cin >> w[i][j]; } } /* 输出结果 */ cout << find_min_cost(n, c, w) << endl; return 0; }

vector<vector<int>> d(n, vector<int>(n, INF)); for (int i = 0; i ; i++) { for (int j = 0; j ; j++) { if (w[i][j] != 0) { d[i][j] = w[i][j]; } } } for (int k = 0; k ; k++) { for (int i = 0; i...

#include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> #include <queue> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 1005; const int MAXM = 15005; const int INF = 0x3f3f3f3f; struct Edge { int to, w, next; } edges[MAXM * 2]; int head[MAXN], cnt = 0; void addEdge(int u, int v, int w) { edges[++cnt].to = v; edges[cnt].w = w; edges[cnt].next = head[u]; head[u] = cnt; } int n, m; int d[MAXN]; bool vis[MAXN]; int parent[MAXN]; int max_len = -1; void prim() { memset(d, INF, sizeof(d)); memset(vis, false, sizeof(vis)); memset(parent, -1, sizeof(parent)); d[1] = 0; priority_queue, vector>, greater>> q; q.push(make_pair(0, 1)); while (!q.empty()) { int u = q.top().second; q.pop(); if (vis[u]) continue; vis[u] = true; for (int i = head[u]; i; i = edges[i].next) { int v = edges[i].to; int w = edges[i].w; if (!vis[v] && d[v] > w) { d[v] = w; q.push(make_pair(d[v], v)); parent[v] = u; } } } } int main() { cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= m; i++) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; addEdge(u, v, w); addEdge(v, u, w); } prim(); vector> ans; for (int i = 2; i <= n; i++) { ans.push_back(make_pair(i, parent[i])); max_len = max(max_len, d[i]); } cout << max_len << endl; cout << ans.size() << endl; for (int i = 0; i < ans.size(); i++) { cout << ans[i].first << " " << ans[i].second << endl; } system("pause"); return 0; } 修正这段代码

const int INF = 0x3f3f3f3f; struct Edge { int to, w, next; } edges[MAXM * 2]; int head[MAXN], cnt = 0; void addEdge(int u, int v, int w) { edges[++cnt].to = v; edges[cnt].w = w; edges[cnt].next...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <malloc.h> #define MAXV 1000 #define ElemType int #define INF 32767typedef struct { int no; int info; }VertexType; typedef struct{ int edges[MAXV][MAXV]; int n,e; VertexType vexs[MAXV]; }MatGraph; typedef struct ArcNode{ int adjvex; int weight; struct ArcNode *nextarc; }ArcNode; typedef struct VNode{ VertexType data; ArcNode *firstarc; }VNode,AdjList[MAXV]; typedef struct{ AdjList adjlist; int n,e; }AdjGraph; void CreateAdj(AdjGraph *&G,int A [MAXV][MAXV],int n,int e){ int i,j;ArcNode *p; G=(AdjGraph *)malloc(sizeof(AdjGraph)); for(i=0;i<n;i++) { G->adjlist[i].firstarc=NULL; } for(i=0;i<n;i++) { for(j=n-1;j>=0;j--) { if(A[i][j]!=0 && A[i][j]!=INF) { p=(ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); p->adjvex=j; p->weight=A[i][j]; p->nextarc=G->adjlist[i].firstarc; G->adjlist[i].firstarc=p; } } } G->n=n;G->e=e; }MatGraph *CreateMat(char a[],int n,int e) { MatGraph G=(MatGraph)malloc(sizeof(MatGraph)); int i,j,k; MatGraph G; G->n=n; G->e=e; for(i=0;i<n;i++) { G.vexs[i].no=i; G.vexs[i].info=a[i]; } for(i=0;i<n;i++) { for(j=0;j<n;i++) { G.edges[i][j]=0; } } for(k=0;k<e;k++) { printf("输入相邻的顶点："); scanf("%d",&i); G.edges[i][j]=1; G.edges[j][i]=1; } return G; } int main(){ int n=7,e=12; char a[]={'0','1','2','3','4','5','6'}; MatGraph *G=CreateMat(a,n,e); AdjGraph *H; CreateAdj(H,G->edges,n,e); return 0; }修改上述代码

=INF) { p=(ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); p->adjvex=j; p->weight=A[i][j]; p->nextarc=G->adjlist[i].firstarc; G->adjlist[i].firstarc=p; } } } G->n=n; G->e=e; } MatGraph *...

int minimumEffortPath(int* heights, int heightsSize, int* heightsColSize) { int m = heightsSize; int n = heightsColSize[0]; struct Tuple edges[n * m * 2]; int edgesSize = 0; for (int i = 0; i < m; ++i) { for (int j = 0; j < n; ++j) { int id = i * n + j; if (i > 0) { edges[edgesSize].x = id - n; edges[edgesSize].y = id; edges[edgesSize++].z = fabs(heights[i][j] - heights[i - 1][j]); } if (j > 0) { edges[edgesSize].x = id - 1; edges[edgesSize].y = id; edges[edgesSize++].z = fabs(heights[i][j] - heights[i][j - 1]); } } } qsort(edges, edgesSize, sizeof(struct Tuple), cmp); struct DisjointSetUnion* uf = malloc(sizeof(struct DisjointSetUnion)); initDSU(uf, m * n); int ans = 0; for (int i = 0; i < edgesSize; i++) { unionSet(uf, edges[i].x, edges[i].y); if (connected(uf, 0, m * n - 1)) { ans = edges[i].z; break; } } return ans; }为这段代码写注释

int n = heightsColSize[0]; // 列数 struct Tuple edges[n * m * 2]; // 存储所有边的数组 int edgesSize = 0; // 边的数量 for (int i = 0; i ; ++i) { // 枚举所有节点 for (int j = 0; j ; ++j) { int id ...

#include <stdio.h> #define MAXSIZE 100 typedef struct { int n, e; char V[MAXSIZE]; int edges[MAXSIZE][MAXSIZE]; }MGraph; void CreateMG(MGraph* G) { int i, j, k; char ch1, ch2; printf("请输入顶点数:"); scanf_s("%d", &G->n); printf("请输入边数:"); scanf_s("%d", &G->e); printf("请输入各顶点信息:"); for (i = 0; i < G->n; i++) { getchar(); printf("请输入第%d个顶点:", i + 1); scanf_s("%c", &(G->V[i])); } for (i = 0; i < G->n; i++) for (j = 0; j < G->n; j++) G->edges[i][j] = 0; for (k = 0; k < G->e; k++) { getchar(); printf("建立第%d条边:", k + 1); scanf_s("%c,%c", &ch1, &ch2); for (i = 0; i < G->n; i++) for (j = 0; j < G->n; j++) if (ch1 == G->V[i] && ch2 == G->V[j]) { G->edges[i][j] = 1; G->edges[j][i] = 1; } } } void main() { MGraph G; CreateMG(&G); }完善简化此代码

G->edges = (int**)malloc(G->n * sizeof(int*)); if (G->edges == NULL) { printf("Error: memory allocation failed!\n"); exit(1); } for (int i = 0; i < G->n; i++) { G->edges[i] = (int*)calloc(G->n,...

import java.util.*; public class Q1 { static int n; static int m; static class Edge { public int u, v, w; public Edge(int u, int v, int w) { this.u = u; this.v = v; this.w = w; } } static Edge[] edges; static int find(int x) { if (par[x] == x) { return x; } else { return find(par[x]); } } static int compressed(int x) { if (par[x] == x) { return x; } else { int root = find(par[x]); par[x] = root; return root; } } static int dfs(int pos, int next, int w) { if (next == 0) return 1; if (pos >= m) return 0; if( edges[pos].w != w) return 0; int res = dfs(pos + 1, next, w); int u = find(edges[pos].u); int v = find(edges[pos].v); if (u != v) { par[u] = v; res = res + dfs(pos + 1, next - 1, w); par[u] = u; } return res; } static long result(long ans) { ans = ans * dfs(0, fur[edges[0].w], edges[0].w) ; for (int i = 1; i < m; i++) { int u = compressed(edges[i - 1].u), v = compressed(edges[i - 1].v); if (u != v) { par[u] = v; } if (edges[i].w == edges[i - 1].w) continue; ans = ans * dfs(i, fur[edges[i].w], edges[i].w); } return ans; } static int[] par; static int[] fur; public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); n = in.nextInt(); m = in.nextInt(); par = new int[n * 2]; fur = new int[n * 2]; edges = new Edge[m]; for (int i = 0; i < m; i++) { int u = in.nextInt(); int v = in.nextInt(); int w = in.nextInt(); edges[i] = new Edge(u, v, w); } for (int i = 1; i <= n; i++)

最后，在main方法中，程序创建了一个Scanner对象，并读取输入的n和m，然后使用for循环读取m行边的信息，并将其存储在edges数组中。接下来，程序调用result方法计算结果，并将结果打印出来。 请问你对这段代码还有...

static void MDFS(MatGraph g, int v) { int w; visited[v] = 1; // 置访问标记 for (w = 0; w < g.n; w++) // 循环找顶点v的所有邻接点 { if ((g.edges[v][w] != 0) && (g.edges[v][w] != INF) && (visited[w] == 0)) { MDFS(g, w); // 找顶点v的未访问过的邻接点w } } }这段代码的执行过程

这段代码是一个基于深度优先搜索（DFS）遍历图的代码，它的执行过程如下： 1. 首先，定义了一个MDFS函数，参数为一个邻接矩阵表示的图g和一个起始顶点v。 2. 在MDFS函数中，首先将起始顶点v的visited标记置为1，...

def tsp_path_planning(points): # TSP路径规划 n = len(points) dist_matrix = cdist(points, points) mst = minimum_spanning_tree(csr_matrix(dist_matrix)).toarray() graph = Graph() for i in range(n): graph.add_node(i) for i in range(n): for j in range(i+1, n): if mst[i, j] != 0: graph.add_edge(i, j, weight=dist_matrix[i, j]) vertex_cover = min_weighted_vertex_cover(graph, weight='weight') odd_vertices = list(vertex_cover) odd_edges = np.zeros((len(vertex_cover), 2)) k = 0 for i in range(n): if i in odd_vertices: odd_edges[k, 0] = i k += 1 closed_tour = np.array(list(vertex_cover) + [vertex_cover[0]]) for i in range(0, len(odd_edges), 2): u, v = int(odd_edges[i, 0]), int(odd_edges[i+1, 0]) min_dist, min_j = np.inf, -1 for j in range(n): if j not in odd_vertices: dist = dist_matrix[u, j] + dist_matrix[v, j] if dist < min_dist: min_dist, min_j = dist, j closed_tour = np.insert(closed_tour, np.where(closed_tour == u)[0][0]+1, min_j) closed_tour = np.insert(closed_tour, np.where(closed_tour == v)[0][0]+1, min_j) odd_vertices.remove(u) odd_vertices.remove(v) return closed_tour这个函数貌似没有删除重复的顶点

是的，你说得没错。这个函数确实没有删除重复的顶点，因为它是用于求解TSP路径规划的，而TSP路径规划中需要经过所有的顶点，因此不需要删除重复的顶点。另外，由于TSP问题是NP问题，没有一种简单的算法可以在多项式...

void Dispath(MatGraph g,int dist[],int path[],int s[],int v) { int apath[MAXV],d; int i,j,k; for(i=0;i<g.n;i++) { if(s[i]==1&&i!=v) { printf("从顶点%d到顶点%d的路径长度为：%d\t路径为：",v,i,dist[i]); d=0; apath[d]=i; k=path[i]; if(k==-1) printf("无路径\n"); else { while(k!=v) { d++; apath[d]=k; k=path[k]; } d++; apath[d]=v; printf("%d",apath[d]); for(j=d-1;j>=0;j--) printf(",%d",apath[j]); printf("\n"); } } } } void Dijkstra(MatGraph g,int v) { int dist[MAXV]; int path[MAXV]; int s[MAXV]; int i,mindis,j,u; for(i=0;i<g.n;i++) { dist[i]=g.edges[v][i]; s[i]=0; if(g.edges[v][i]<INF) path[i]=v; else path[i]=-1; } s[v]=1; for(i=0;i<g.n-1;i++) { mindis=INF; for(j=0;j<g.n;j++) { if(s[j]==0&&dist[j]<mindis) { u=j; mindis=dist[j]; } } s[u]=1; for(j=0;j<g.n;j++) { if(s[j]==0) { if(g.edges[u][j]<INF&&dist[u]+g.edges[u][j]<dist[j]) { dist[j]=dist[u]+g.edges[u][j]; path[j]=u; } } } } printf(" s数组值："); for(i=0;i<g.n;i++) printf("%3d",s[i]); printf("\n"); printf("dist数组值："); for(i=0;i<g.n;i++) printf("%3d",dist[i]); printf("\n"); printf("path数组值："); for(i=0;i<g.n;i++) printf("%3d",path[i]); printf("\n"); printf("狄克斯特拉算法求解结果：\n"); Dispath(g,dist,path,s,v); }修改完善并给出代码

{INF, INF, INF, INF, INF, 0} } }; Dijkstra(g, 0); return 0; } 在上述代码中，我们首先定义了 Dispath 函数，用于打印从源点到目标顶点的最短路径。然后定义了 Dijkstra 函数，用于计算从源点到各...

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