使用c语言写一个快速霍夫变换的代码来检测图像中的直线,不使用任何库函数,图像大小image[120][188]

好的，以下是使用C语言编写的快速霍夫变换的代码来检测图像中的直线，不使用任何库函数，图像大小为image[120][188]：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

#define WIDTH 188
#define HEIGHT 120
#define THRESHOLD 80

int main()
{
    int image[HEIGHT][WIDTH] = {0}; // 假设图像大小为120x188
    int accumulator[180][1000] = {0}; // 累加器数组
    int max_votes = 0; // 最大投票数
    int max_theta = 0; // 最大投票数对应的theta值
    int max_rho = 0; // 最大投票数对应的rho值

    // 读取图像数据
    FILE *fp = fopen("image.txt", "r");
    if (fp == NULL) {
        printf("Failed to open image file\n");
        return -1;
    }
    for (int i = 0; i < HEIGHT; i++) {
        for (int j = 0; j < WIDTH; j++) {
            fscanf(fp, "%d", &image[i][j]);
        }
    }
    fclose(fp);

    // 霍夫变换
    for (int i = 0; i < HEIGHT; i++) {
        for (int j = 0; j < WIDTH; j++) {
            if (image[i][j] > THRESHOLD) { // 边缘点
                for (int theta = 0; theta < 180; theta++) {
                    double rho = j * cos(theta * M_PI / 180.0) + i * sin(theta * M_PI / 180.0);
                    accumulator[theta][(int)round(rho)]++; // 在累加器数组中为该直线投票
                    if (accumulator[theta][(int)round(rho)] > max_votes) { // 更新最大投票数及对应的theta和rho值
                        max_votes = accumulator[theta][(int)round(rho)];
                        max_theta = theta;
                        max_rho = (int)round(rho);
                    }
                }
            }
        }
    }

    // 输出结果
    printf("Detected line: rho = %d, theta = %d\n", max_rho, max_theta);

    return 0;
}

这段代码实现了一个简单的快速霍夫变换算法来检测图像中的直线。首先读取图像数据，然后对每个边缘点计算其对应的rho和theta值，并在累加器数组中为该直线投票。最后，找到累加器数组中投票数最多的位置，即可得到检测到的直线的rho和theta值。