result = zip(*loc[::-1])是什么数据类型,怎么调用result
时间: 2023-10-24 10:08:59 浏览: 29
result 是一个 zip 对象,可以通过迭代来获取其中的元素,每个元素都是一个包含多个值的元组。
例如,可以使用 for 循环来遍历 zip 对象中的元素:
```
for r in result:
print(r)
```
也可以将 zip 对象转换成列表或元组,以便随机访问其中的元素:
```
result_list = list(result)
print(result_list[0])
```
注意,zip 对象只能被迭代一次,如果需要多次使用其中的元素,应该将其转换为列表或元组。
相关问题
result = zip(*loc[::-1])
这是 Python 中的 zip 函数和切片操作的组合,可以将一个二维数组中的每一行转换为一个元组,并将这些元组组成一个新的二维数组。具体来说,假设 loc 是一个二维数组,那么 loc[::-1] 表示将 loc 按行倒序排列,然后将每一行转换为一个元组。最后,*loc[::-1] 表示将这些元组作为参数传递给 zip 函数,使得 zip 函数将它们按列组合成一个新的二维数组。因此,result 是 loc 中每一列的元素组成的数组。
threshold = 0.01 loc = numpy.where(result<threshold) #遍历提取出来的位置 for other_loc in zip(*loc[::-1]): #第二次筛选----将位置偏移小于5个像素的结果舍去 if (temp_loc[0]+5<other_loc[0])or(temp_loc[1]+5<other_loc[1]): numOfloc = numOfloc + 1 temp_loc = other_loc cv2.rectangle(target,other_loc,(other_loc[0]+twidth,other_loc[1]+theight),(0,0,225),1) str_numOfloc = str(numOfloc)
这段代码实现了对一个图像中小于阈值 `threshold` 的结果位置的提取。具体流程如下:
1. 使用 `numpy.where` 函数遍历所有小于阈值的像素位置,将结果保存在 `loc` 变量中。其中 `[::-1]` 表示对 `loc` 中的元素进行翻转。
2. 使用 `zip(*loc[::-1])` 进行第一次筛选,将位置偏移小于 5 个像素的结果舍去。这里的 `temp_loc` 是上一个符合条件的位置,初始值为 `min_loc`,即第一个小于阈值的位置。
3. 对于符合条件的位置,将 `numOfloc` 计数器加 1,并更新 `temp_loc` 的值。
4. 在目标图像上绘制矩形框,表示检测到的目标位置。
5. 将 `numOfloc` 转换为字符串类型,用于后续绘制计数信息。