请用python写一段代码，从csv读取一连串数据，如果数据是连续的，就用闭区间表示，如果数据没法连接，就单独进行输出

假设csv文件的格式如下：

1
2
3
5
6
7
9
10

以下是对应的Python代码：

import csv

with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = [int(row[0]) for row in reader]

ranges = []
current_range_start = data[0]

for i in range(1, len(data)):
    if data[i] != data[i-1] + 1:
        ranges.append((current_range_start, data[i-1]))
        current_range_start = data[i]

ranges.append((current_range_start, data[-1]))

for r in ranges:
    if r[0] == r[1]:
        print(r[0])
    else:
        print('{}-{}'.format(r[0], r[1]))

输出结果为：

1-3
5-7
9-10

相关问题

请用python写一段代码，从csv读取一连串数据，如果数据是连续的，就用闭区间表示，如果数据不是连续的，就单独打印出来

假设csv文件中只有一列数据，每个值用逗号分隔。可以使用pandas库来读取csv文件，并判断数据是否连续。

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv', header=None)

# 将数据转化为列表
data = df[0].tolist()

# 定义连续数据的起点和终点
start = None
end = None

# 遍历数据
for i in range(len(data)):
    # 如果当前数据是连续的
    if i > 0 and data[i] == data[i-1] + 1:
        # 如果没有起点，则设置起点
        if start is None:
            start = data[i-1]
        # 设置终点
        end = data[i]
    # 如果当前数据不是连续的
    else:
        # 如果存在起点和终点，则表示连续数据的区间结束了
        if start is not None and end is not None:
            print('[{}-{}]'.format(start, end))
            start = None
            end = None
        # 打印不连续的数据
        print(data[i])
        
# 如果存在起点和终点，则表示连续数据的区间结束了
if start is not None and end is not None:
    print('[{}-{}]'.format(start, end))

这段代码会将csv文件中的数据按照连续或不连续进行输出。如果数据是连续的，则会用闭区间表示。

请用python写一段代码，从csv读取一连串数据，如果数据是连续的，就用闭区间表示，如果数据是单独的（非连续的），就单独打印出来

假设csv文件中只有一列数据，可以使用pandas库来读取csv文件，并进行数据处理。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv', header=None)

# 将数据转换为一维数组
data = df.values.flatten()

# 初始化起始值和结束值
start = None
end = None

# 遍历数据
for i, val in enumerate(data):
    # 如果当前值与前一个值不连续，就输出前一个值
    if i > 0 and val != data[i-1]+1:
        if start is not None:
            # 如果前面有连续的数据，就输出闭区间
            print('[{}, {}]'.format(start, end))
            start = end = None
        print(val)
    else:
        if start is None:
            # 如果前面没有连续的数据，就初始化起始值
            start = end = val
        else:
            # 如果前面有连续的数据，就更新结束值
            end = val

# 处理最后一段连续的数据
if start is not None:
    print('[{}, {}]'.format(start, end))

其中，`data.csv`是待读取的文件名，可以根据实际情况进行修改。