用python写一段代码，读取csv中的数据，如果数据是连续的，则用闭区间输出，如果数据是非连续的则进行单独打印

可以使用 pandas 库来读取 csv 文件，然后对每一列数据进行处理。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 遍历每一列数据
for column in df.columns:
    values = df[column].tolist()
    start, end = None, None
    
    # 遍历每个值
    for i, value in enumerate(values):
        if i == 0:
            start, end = value, value
        elif value == values[i-1] + 1:
            end = value
        else:
            if start == end:
                print(f'{column}: {start}')
            else:
                print(f'{column}: [{start}, {end}]')
            start, end = value, value
    
    # 处理最后一个区间
    if start == end:
        print(f'{column}: {start}')
    else:
        print(f'{column}: [{start}, {end}]')

该代码会输出每一列数据的连续区间。如果某一段数据不连续，则会单独输出该数据。例如，如果 csv 文件如下所示：

A,B,C
1,2,3
4,5,6
8,9,10
11,12,12

则输出结果为：

A: [1, 6]
B: [2, 6]
C: [3, 3]
A: [8, 10]
B: [9, 9]
C: [10, 10]
A: [11, 12]
B: [11, 12]
C: 12