已知线性表中的元素以值递增有序排列,并以单链表作存储结构。试写一高效的算法,删除表中所有值大于mink且小于maxk的元素(若表中存在这样的元素),同时释放被删结点空间,并分析你的算法的时间复杂度(注

时间: 2023-04-30 12:06:32 浏览: 95
这段文本描述了一个元素递增的程序排列,并将单链表作为存储结构。题目要求写一个高效的算法,删除表中所有值大于mink且小于maxk的元素(也就是在这个范围内的元素),同时释放被删除结点空间,并分析你的算法的时间复杂度。
相关问题

已知线性表中的元素以值递增有序排列,并以单链表作存储结构。试写一算法,删除表中所有大于x且小于y的元素(若表中存在这样的元素)同时释放被删除结点空间

可以使用双指针来实现该算法。 1. 先找到第一个大于等于x的节点p,并记录其前驱节点pre。 2. 从p开始遍历链表,将符合条件的节点进行删除。直到遍历到第一个大于等于y的节点或链表结束。 3. 在删除符合条件的节点的同时,需要释放其占用的空间,并及时维护指针关系。 4. 最后返回链表的头节点,完成算法实现。 下面是算法实现的(C语言)代码: typedef struct Node{ int val; // 元素值 struct Node* next; // 指向下一个节点的指针 } ListNode; ListNode* deleteInRange(ListNode* head, int x, int y){ // 找到第一个大于等于x的节点并记录其前驱节点pre ListNode* pre = NULL; ListNode* p = head; while(p && p->val < x){ pre = p; p = p->next; } // 遍历链表删除符合条件的节点 while(p && p->val < y){ ListNode* q = p; p = p->next; // 释放空间 free(q); } // 维护指针关系 if(pre){ pre->next = p; return head; }else{ return p; } } // 调用示例 ListNode* head = NULL; head = deleteInRange(head, 3, 7);

已知线性表中的元素以值递增有序,并以单链表作存储结构。试写一高效的算法,删除有序表中所有其值大于 mink 且小于maxk的数据元素。

题目要求删除程序表中所有元素值大于mink且小于maxk的数据元素。可能的算法有很多种,以下是其中一种高效的算法: 将链表头指针p指向程序表的第一个节点,用q指向p的后继节点。用r指向p,然后开始遍历整个链表: 1. 如果q节点的元素值大于等于mink且小于等于maxk,则将r的后继指针指向q的后继节点,同时删除q节点。 2. 如果q节点的元素值小于mink,则p指向q,q指向q的后继节点,r不变。 3. 如果q节点的元素值大于maxk,则r指向q,q指向q的后继节点,p不变。 4. 重复以上操作,直到q指向链表尾节点。 最后返回链表头指针p。 这个算法的时间复杂度是O(n),其中n是程序表中的元素个数。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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