conv2d reduction参数

时间: 2023-12-24 14:05:02 浏览: 32
在tf.nn.conv2d函数中,没有名为reduction的参数。\[1\] 该函数的参数包括input(输入张量)、filter(卷积核参数)、strides(步长参数)、padding(卷积方式)、use_cudnn_on_gpu(是否使用GPU加速)、data_format(数据格式)和name(用于tensorboard图形显示时使用的名称)。\[1\] 请注意,这里没有提到reduction参数。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [tensorflow的一些函数:conv2d、max_pool、relu、flatten、fully_connected等](https://blog.csdn.net/paoxungan5156/article/details/97623418)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [两层卷积神经网络nn.Conv2d参数调整](https://blog.csdn.net/sinat_40547901/article/details/109828011)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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