opencv resize

在Python中使用OpenCV库可以很方便地进行图像尺寸缩放。可以使用cv2.resize()函数来实现。该函数的第一个参数是要缩放的图像，第二个参数是目标图像的大小，第三个参数是缩放比例。例如：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread("image.jpg")

# 缩放到目标大小
resized_img = cv2.resize(img, (300, 200))

# 或者使用缩放比例
resized_img = cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5)

其中，第二个参数是目标大小，第三个和第四个参数是缩放比例，如果同时设置了目标大小和缩放比例，则优先使用目标大小。

相关问题

java opencv resize

在Java中使用OpenCV进行图片的resize可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你已经安装了OpenCV库并将其添加到Java项目中。

2. 导入必要的类和方法：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

3. 加载原始图片：

Mat srcImage = Imgcodecs.imread("path/to/your/image.jpg");

4. 定义目标图片的宽度和高度：

int targetWidth = 800;
int targetHeight = 600;

5. 创建一个新的Mat对象来存储resize后的图片：

Mat resizedImage = new Mat();```

6. 调用OpenCV的resize函数进行图片的resize：

Imgproc.resize(srcImage, resizedImage, new Size(targetWidth, targetHeight));

7. 保存resize后的图片：

Imgcodecs.imwrite("path/to/save/resized/image.jpg", resizedImage);

下面是一个完整的示例代码：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ImageResizeExample {
public static void main(String[] args) {
// 加载OpenCV库
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

// 加载原始图片
Mat srcImage = Imgcodecs.imread("path/to/your/image.jpg");

// 定义目标图片的宽度和高度
int targetWidth = 800;
int targetHeight = 600;

// 创建一个新的Mat对象来存储resize后的图片
Mat resizedImage = new Mat();

// 调用OpenCV的resize函数进行图片的resize
Imgproc.resize(srcImage, resizedImage, new Size(targetWidth, targetHeight));

// 保存resize后的图片
Imgcodecs.imwrite("path/to/save/resized/image.jpg", resizedImage);
}
}

opencv resize c++

引用和引用[2]提供了C++和Python中使用OpenCV库进行图像缩放的函数resize的定义和用法。resize函数用于将图像src缩放为指定大小。参数dsize指定了目标大小，而参数fx和fy分别指定了在x和y方向上的缩放比例。函数还可以指定插值方法来处理图像的像素值。

在C++中，resize函数的定义如下：
void cv::resize (InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx = 0, double fy = 0, int interpolation = INTER_LINEAR )

在Python中，可以使用以下方式调用resize函数：
dst = cv.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])

需要注意的是，初始的dst类型和大小不会被考虑，而是从src、dsize、fx和fy这些参数推导出的。如果需要将src调整为适合预先创建的dst的大小，可以按照以下方式调用函数：
resize(src, dst, dst.size(), 0, 0, interpolation);