线性规划问题的matlab代码
时间: 2024-02-12 16:28:45 浏览: 23
引用 = linprog(f, A, b, Aeq, beq, lb, ub)
其中,f是目标函数的系数向量,A和b是不等式约束的系数矩阵和常数向量,Aeq和beq是等式约束的系数矩阵和常数向量,lb和ub是决策变量的下界和上界。返回的结果包括最优解x、目标函数值fval、退出标志exitflag和输出信息output。
引用 = linprog(f, A, b)
其中,f是目标函数的系数向量,A是不等式约束的系数矩阵,b是不等式约束的常数向量。运行该代码可以得到最优解x和目标函数值fval。
引用 = linprog(c, [], [], a, b, zeros(25,1), ones(25,1))
其中,c是目标函数的系数矩阵,a是约束条件的系数矩阵,b是约束条件的常数向量。运行该代码可以得到最优解x和目标函数值fval。
综上所述,以上是线性规划问题的一些Matlab代码示例。根据具体的问题,可以使用linprog函数或对问题进行适当的转换来求解。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [数学建模之线性规划(含MATLAB代码)](https://blog.csdn.net/weixin_52117223/article/details/125512352)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [线性规划Matlab程序(小白向)](https://blog.csdn.net/qq_52804223/article/details/119064214)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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