PyTorch的哪些版本与CUDA 11.7完美搭配？

PyTorch 1.9.x 版本及之后的一些稳定分支，如 1.10.x 或更高，通常与 CUDA 11.7 相对良好地兼容。特别是从 PyTorch 1.10 开始，它专门支持了 CUDA 11.6 和 11.7。然而，为了确保最佳的兼容性和性能，强烈推荐检查 PyTorch 的官方文档，因为它们会提供详细的系统要求和已知问题列表。

在安装时，你可以使用 pip 进行安装，例如：

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu only/

这里 `-f` 指定的是包含CUDA 11.7支持包的仓库。如果你想安装特定版本，可以替换 `torchaudio` 后的版本号。

不过，记得在安装前确认你的系统满足所有依赖项的要求，包括操作系统、Python版本和可能存在的其他库冲突。

如果你遇到兼容性问题，建议访问 PyTorch 官方文档的社区论坛或GitHub issue页面寻找解决方案。