p-NET训练过程中的损失图像代码
时间: 2023-10-23 16:14:14 浏览: 45
以下是使用PyTorch绘制p-NET训练过程中的损失图像的示例代码:
```python
import torch
import matplotlib.pyplot as plt
# 记录训练损失和验证损失
train_losses = []
val_losses = []
# 训练过程中记录损失
for epoch in range(num_epochs):
train_loss = 0.0
val_loss = 0.0
# 训练和验证过程中记录损失
for inputs, labels in train_loader:
optimizer.zero_grad()
outputs = model(inputs)
loss = criterion(outputs, labels)
loss.backward()
optimizer.step()
train_loss += loss.item() * inputs.size(0)
with torch.no_grad():
for inputs, labels in val_loader:
outputs = model(inputs)
loss = criterion(outputs, labels)
val_loss += loss.item() * inputs.size(0)
train_loss /= len(train_loader.dataset)
val_loss /= len(val_loader.dataset)
train_losses.append(train_loss)
val_losses.append(val_loss)
# 绘制损失图像
plt.plot(train_losses, label='Training Loss')
plt.plot(val_losses, label='Validation Loss')
plt.legend(frameon=False)
plt.xlabel('Epoch')
plt.ylabel('Loss')
plt.show()
```
其中,`train_losses`和`val_losses`分别记录训练损失和验证损失,`num_epochs`为训练轮数,`train_loader`和`val_loader`为训练集和验证集的数据加载器,`optimizer`为优化器,`criterion`为损失函数。最后使用`matplotlib.pyplot`库绘制损失图像。
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