2.UDF jar 包中的自定义UDF 类名，不能和现有UDF 类，在包名+类名上，完全相同。 3.如果在udf 工程中，手动添加hive 等jar 包依赖，需要保证添加的hive和hadoop 等依赖包，来自于即将使用这个udf jar的集群。详细解释一下

2.UDF jar包中的自定义UDF类名不能和现有UDF类完全相同，这是因为UDF的类名是在Hive执行时被加载的，如果类名相同就会发生冲突，导致Hive无法识别哪个UDF是需要执行的。因此，为了避免这种情况，我们需要给自定义UDF类起一个独特的名称，最好是包含自己的命名空间，以确保唯一性。

3.如果在UDF工程中需要手动添加Hive等Jar包依赖，需要保证添加的Hive和Hadoop等依赖包，来自于即将使用这个UDF Jar的集群。这是因为Hive和Hadoop的版本可能会不同，如果使用了不兼容的版本，可能会导致UDF无法正常执行。因此，在添加Jar包依赖时，需要确认使用的Hive和Hadoop版本，然后选择相应的Jar包进行添加。最好是使用和集群一致的Hive和Hadoop版本，以确保UDF的兼容性和稳定性。

相关问题

hive自定义函数udf 注册到hive

在 Hive 中注册自定义函数（UDF），以下是一般的步骤：

1. 编写自定义函数的 Java 类。确保类继承自 Hive 的 UDF（或其他合适的基类，如 UDF、GenericUDF 等），并实现必要的方法。

2. 将代码编译为 JAR 文件。

3. 将 JAR 文件上传到 Hive 所在的服务器。

4. 在 Hive 中使用 `ADD JAR` 命令将 JAR 文件添加到会话中，例如：

   ADD JAR /path/to/your_jar_file.jar;

5. 使用 `CREATE FUNCTION` 命令注册函数，例如：

   CREATE FUNCTION function_name AS 'package_name.class_name';

这里 `function_name` 是你想要为函数指定的名称，`package_name` 是包含自定义函数类的包名（如果有的话），`class_name` 是自定义函数的类名。

6. 在 Hive 中，你现在可以使用已注册的自定义函数了。

FAILED: Class hive_udf.dome not found FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FunctionTask

这个错误通常是因为在Hive中找不到你尝试使用的自定义函数。请确保以下几点：
1. 自定义函数的JAR包已经被添加到Hive中。你可以使用add jar命令来添加JAR包。
2. 在Hive中正确地创建了自定义函数。你可以使用CREATE FUNCTION命令来创建自定义函数。
3. 自定义函数的类名和JAR包中的类名完全匹配，包括大小写和包路径。
如果以上步骤都正确，但是仍然出现这个错误，可能是由于Hive没有正确地加载自定义函数。在这种情况下，你可以尝试重新启动Hive服务并重新加载JAR包。