import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] plt.scatter(x, y) plt.show()

这段代码使用了Matplotlib库来绘制散点图。其中，x和y分别代表散点图的x轴和y轴坐标。plt.scatter(x, y)用于绘制散点图，plt.show()则用于显示图像。具体来说，x中的值为[1, 2, 3, 4, 5]，y中的值为[2, 4, 6, 8, 10]，所以绘制的散点图应该是一条直线，斜率为2，截距为0。如果你运行这段代码，应该会显示出一张散点图。

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!pip install matplotlib import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] plt.plot(x, y) plt.show()在jupyter notebook中没有显示

这可能是因为你没有在Jupyter notebook中启用Matplotlib图形显示。可以尝试添加以下命令来显示图形：

%matplotlib inline

将此命令添加到你的Notebook中，并在重新运行绘图代码后再次查看。如果仍然无法显示图形，请检查是否安装了Matplotlib包，并确保你的环境中没有任何其他与Matplotlib冲突的包。

import numpy as np import matplotlib. pyplot as plt N=7 X=[3,4,7,6, 2,8,9] y= np. arange N pl= plt. barh (y, left=0, width=x) plt. show(）

这段代码导入了numpy库并将其别名设为`np`，同时导入了matplotlib.pyplot模块的部分功能，将这部分功能别名为`plt`。接下来，定义了两个列表：

- `N = 7` 表示有7个数据点。
- `X = [3, 4, 7, 6, 2, 8, 9]` 是x轴的数据。
- `y = np.arange(N)` 利用numpy的arange函数创建了一个从0开始到`N - 1`（这里是6）的等差数列，通常这表示y轴的索引或位置。

然后，使用`plt.barh()` 函数绘制水平条形图。参数`y`表示数据的位置（在这个例子中是y轴索引），`left=0`表示每个条形的起始位置都在x轴上的0，而宽度由`width=x`指定，即每个条形的长度对应列表中的一个值。

最后，调用`plt.show()` 显示绘制的图表。

看起来你少了一个`y`变量的赋值，因为你在`y=np.arange(N)`后面没有给`y`赋值。如果`y`应当与`X`相同，则应更正为`y=X`。完整的代码可能是这样的：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 7
X = [3, 4, 7, 6, 2, 8, 9]
y = X  # Assuming 'y' should have the same values as 'X'

plt.barh(y, left=0, width=X)
plt.show()

如果你需要垂直条形图（而非水平），则应使用`plt.bar()`而不是`plt.barh()`。