Unable to allocate 47.5 GiB for an array with shape (79878, 79878) and data type float64

这个错误提示意味着你在尝试创建一个非常大的数组，但是你的计算机内存不足以容纳它。你可以尝试使用以下方法来解决这个问题：

1. 尝试减小数组的大小。如果可能的话，可以考虑减小数组的大小，或者使用稀疏矩阵等数据结构来代替数组。

2. 增加计算机内存。如果你的计算机内存不足以容纳所需的数组，你可以考虑增加计算机内存，或者使用云计算服务。

3. 优化内存使用。你可以尝试使用一些内存优化技术来减少内存使用，例如使用生成器而不是列表，或者使用 NumPy 中的视图而不是复制数据。

相关问题

MemoryError: Unable to allocate 9.63 GiB for an array with shape (1292820000,) and data type float64

这个错误是因为你的代码尝试在内存中分配一个过大的数组，超出了系统的内存限制。可能的解决方案包括：

1. 优化你的代码，减少内存使用量。
2. 增加系统的物理内存或者虚拟内存。
3. 使用分布式计算或者分批处理数据，避免一次性处理过大的数据量。
4. 选择一种更节省内存的数据结构或算法。

你可以根据具体情况选择合适的解决方案。

Unable to allocate 28.7 GiB for an array with shape (62043, 62043) and data type float64

这个错误通常是因为计算机没有足够的内存来分配这么大的数组。您可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 减少数组的大小或使用更小的数据类型，比如使用 float32 而不是 float64。
2. 使用分布式计算来将数组分成较小的块并在多台计算机上计算。
3. 在计算之前，清除内存并关闭其他占用内存的程序，以释放更多的内存空间。
4. 考虑使用云计算服务，这些服务可以提供更大的内存和计算能力。