梯形变换 opencv python

梯形变换是一种图像变换技术，可以将图像从一个梯形区域映射到另一个矩形区域。在 OpenCV 中，可以使用 getPerspectiveTransform 和 warpPerspective 函数来实现梯形变换。

具体步骤如下：

1. 定义原图像中梯形的四个顶点和目标图像中对应的四个顶点。
2. 使用 getPerspectiveTransform 函数计算变换矩阵。
3. 使用 warpPerspective 函数将原图像进行梯形变换。

下面是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np
# 读取原图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 定义原图像中梯形的四个顶点和目标图像中对应的四个顶点
src_points = np.float32([[0, 0], [img.shape[1], 0], [img.shape[1], img.shape[0]], [0, img.shape[0]]])
dst_points = np.float32([[0, 0], [img.shape[1], 0], [img.shape[1]*0.75, img.shape[0]], [img.shape[1]*0.25, img.shape[0]]])

# 计算变换矩阵
M = cv2.getPerspectiveTransform(src_points, dst_points)

# 进行梯形变换
result = cv2.warpPerspective(img, M, (img.shape[1], img.shape[0]))

# 显示结果
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()