opencv 梯形畸变的矫正
时间: 2023-09-01 09:09:35 浏览: 160
要矫正梯形畸变,你可以使用OpenCV中的透视变换(perspective transformation)。透视变换可以将一个四边形区域转换为一个矩形区域,从而纠正图像中的梯形畸变。
以下是一个基本的步骤:
1. 导入所需的库:
```python
import cv2
import numpy as np
```
2. 读取图像:
```python
image = cv2.imread('input_image.jpg')
```
3. 定义源四边形的四个顶点坐标和目标矩形的宽高:
```python
width, height = 800, 600
src_points = np.float32([[x1, y1], [x2, y2], [x3, y3], [x4, y4]])
dst_points = np.float32([[0, 0], [width, 0], [width, height], [0, height]])
```
其中,(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), (x4, y4)是源图像中的四个顶点坐标。
4. 计算透视变换矩阵:
```python
perspective_matrix = cv2.getPerspectiveTransform(src_points, dst_points)
```
5. 应用透视变换:
```python
output_image = cv2.warpPerspective(image, perspective_matrix, (width, height))
```
这样,`output_image` 就是经过梯形畸变矫正后的图像。
请记得根据你的具体需求修改代码中的输入图像路径和四个顶点坐标。希望对你有帮助!如果还有其他问题,请随时提问。