回溯算法解决装载问题的时间复杂度和空间复杂度

回溯算法解决装载问题的时间复杂度和空间复杂度如下：

时间复杂度：
回溯算法的时间复杂度通常是指最坏情况下的时间复杂度。在回溯算法中，每个物品都有两种选择，即选或不选，因此对于n个物品，总共有2^n种可能的选择。在每一次选择中，需要检查当前的选择是否符合要求，因此需要O(n)的时间。因此，回溯算法解决装载问题的时间复杂度为O(2^n * n)。

空间复杂度：
回溯算法的空间复杂度通常是指递归栈的最大深度。在回溯算法中，每次递归调用都会将当前状态保存到递归栈中，因此递归栈的最大深度取决于物品的数量和背包的容量。因此，回溯算法解决装载问题的空间复杂度为O(n)。