分词查询和预处理：对于短关键词，可以使用分词查询来减少无效的比较，或者使用查询预处理技术来避免硬编码 %。这个用java代码跟mysql举例说明。

在Java中，尤其是Spring Data JPA或者MyBatis等ORM框架中，处理分词查询和预处理查询可以采用以下方式：

**分词查询示例（假设使用Elasticsearch作为搜索引擎）**：

// 使用Elasticsearch的分词功能
@Autowired
private ElasticsearchTemplate esTemplate;

public List<Document> search(String keyword) {
    FullTextQueryBuilder queryBuilder = new QueryBuilders.matchQuery("field", keyword);
    return esTemplate.search(queryBuilder, Document.class);
}

这里，`"field"`是你想要搜索的字段名，`matchQuery`会根据分词结果进行精确匹配。

**预处理查询示例（使用JPA）**：

String preparedQuery = "SELECT * FROM your_table WHERE column LIKE :keyword";
Query query = entityManager.createQuery(preparedQuery);
query.setParameter("keyword", "%" + keyword + "%");
List<YourEntity> results = query.getResultList();

在这里，我们把 `%` 符号从用户输入中提取出来，并将其作为一个占位符传递给查询，数据库内部会处理这些占位符。

**预处理查询示例（MyBatis）**：

<select id="selectByKeyword" parameterType="string" resultType="your.mapper.YourMapperResult">
    SELECT * FROM your_table WHERE column LIKE CONCAT('%', #{keyword}, '%')
</select>

在MyBatis配置文件中，#{keyword}是一个动态参数，它会自动转义`%`，避免了硬编码带来的性能问题。