panda 读取excel，sheet

可以使用 pandas 的 `read_excel()` 函数读取 Excel 文件中的数据，其中的 `sheet_name` 参数可以指定读取哪个 sheet。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('myfile.xlsx', sheet_name='Sheet1')

这样就可以读取名为 'Sheet1' 的 sheet 中的数据。

如果不指定 sheet_name，默认读取第一个 sheet。

如果想读取多个 sheet，可以用如下方式：

xls = pd.ExcelFile('myfile.xlsx')
df1 = pd.read_excel(xls, 'Sheet1')
df2 = pd.read_excel(xls, 'Sheet2')

相关问题

如何用panda读取excel的不同sheet

用pandas读取excel不同sheet的方法很简单，可以使用pandas.read_excel()函数。您可以使用该函数的sheet_name参数来指定要读取哪个sheet，或者使用sheet_name参数来指定要读取的sheet的索引号。

panda读取excel并修改里面sheet，to_excel不修改其他sheet

好的，您的问题是如何使用Pandas读取Excel文件并修改其中一个sheet，然后将修改后的结果保存回原来的Excel文件中，同时不影响其他sheet的内容。

首先，您可以使用Pandas的`read_excel`函数读取Excel文件并将其转换为DataFrame对象。例如：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='your_sheet_name')

接着，您可以对DataFrame对象进行修改操作，例如：

# 修改DataFrame对象
df['column_name'] = 'new_value'

最后，您可以使用Pandas的`to_excel`函数将修改后的结果保存回原来的Excel文件中。如果您只想保存当前修改的sheet，可以使用`sheet_name`参数指定保存的sheet名称。例如：

# 保存修改后的结果到原来的Excel文件中
df.to_excel('your_file.xlsx', sheet_name='your_sheet_name', index=False)

这样，您就可以使用Pandas读取Excel文件并修改其中一个sheet，然后将修改后的结果保存回原来的Excel文件中，同时不影响其他sheet的内容了。