python绘制编号为1827的台风路径可视化并给出代码
时间: 2023-09-08 18:10:00 浏览: 65
好的,以下是一个示例代码,展示了如何使用 Python 绘制编号为1827的台风路径可视化:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
# 爬取数据
url = 'http://typhoon.nmc.cn/weatherservice/typhoon/jsons/list_typentrl_2018.json'
response = requests.get(url)
data = response.json()
# 查找指定台风
typhoon = None
for item in data:
if item['typenum'] == '1827':
typhoon = item
break
if typhoon is None:
print('未找到指定台风数据!')
exit()
# 获取数据
url = typhoon['info'][0]['url']
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
data = []
for item in soup.find_all('tr'):
if item.td is not None and item.td.string.isnumeric():
typhoon_time = pd.to_datetime(item.td.string.replace('年', '-').replace('月', '-').replace('日', ''))
typhoon_lat = item.find_all('td')[6].string.strip('N')
typhoon_lon = item.find_all('td')[7].string.strip('E')
if typhoon_lon[0] == '0':
typhoon_lon = typhoon_lon[1:]
typhoon_wind = item.find_all('td')[9].string
typhoon_pressure = item.find_all('td')[10].string.strip('hPa')
data.append([typhoon_time, typhoon_lat, typhoon_lon, typhoon_wind, typhoon_pressure])
# 转换为 DataFrame 格式
df = pd.DataFrame(data, columns=['time', 'lat', 'lon', 'wind', 'pressure'])
df['lat'] = pd.to_numeric(df['lat']) / 10 # 转换纬度格式
df['lon'] = pd.to_numeric(df['lon']) / 10 # 转换经度格式
# 绘制地图
fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
ax.stock_img()
ax.coastlines()
# 绘制路径
ax.plot(df['lon'], df['lat'], label=typhoon['name'])
# 添加图例
ax.legend(loc='upper left', fontsize='large')
# 显示图形
plt.show()
```
这段代码首先会从中国气象局的台风数据中查找编号为1827的台风数据,然后爬取该台风的具体路径数据。将该台风的路径绘制在地图上。需要注意的是,这里使用了 cartopy 库进行地图投影和绘制,需要提前安装。另外,由于数据来源可能会有更新或者变动,这段代码的运行结果可能与实际情况略有出入。
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