画出先序ABCDEFGHIJKL中序CBEDFGAJIHKL后序CEGFDBJILKHA的二叉树

根据先序遍历和中序遍历构建二叉树的步骤如下：
1. 先序遍历的第一个元素为根节点，在中序遍历中找到该元素，以该元素为分界点，将中序遍历划分为左子树和右子树。
2. 在先序遍历中，从第二个元素开始取出与中序遍历左子树相同长度的子序列作为左子树的先序遍历，剩下的作为右子树的先序遍历。
3. 递归处理左子树和右子树，得到左右子树的根节点，并分别作为当前节点的左右儿子。

根据上述步骤，可以得到以下二叉树：

        A
       / \
      B   C
     /   / \
    E   D   F
       /   / \
      G   J   H
             / \
            I   K
           /     \
          L       A

相关问题

已知二叉树的先序遍历和中序遍历序列如下，试构造出该二叉树。 先序：ABCDEFGHIJKL 中序：DCEBGFAIKJHL

我们可以通过递归的方式来构造该二叉树。由于先序遍历的第一个节点必然是根节点，我们可以将先序序列的第一个节点 A 作为根节点，然后在中序序列中找到 A 的位置，将中序序列分为左子树和右子树。左子树的元素个数与先序序列中对应的元素个数相同，右子树同理。

对于左子树，先序序列的下一个节点 B 是左子树的根节点，将其加入 A 的左子树。对于右子树，先序序列中下一个节点是 C，但在中序序列中 C 在 A 的后面，因此 C 是右子树的根节点，将其加入 A 的右子树。接下来，我们可以递归地构造左子树和右子树。

具体实现如下（假设二叉树的节点类为 `Node`，先序序列为 `preorder`，中序序列为 `inorder`）：

class Node:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

def build_tree(preorder, inorder):
    if not preorder or not inorder:  # 先序序列或中序序列为空，返回 None
        return None
    root_val = preorder[0]  # 根节点是先序序列的第一个元素
    root = Node(root_val)  # 创建根节点
    idx = inorder.index(root_val)  # 找到根节点在中序序列中的位置
    root.left = build_tree(preorder[1:idx+1], inorder[:idx])  # 构造左子树
    root.right = build_tree(preorder[idx+1:], inorder[idx+1:])  # 构造右子树
    return root

我们可以使用该函数来构造二叉树：

preorder = "ABCDEFGHIJKL"
inorder = "DCEBGFAIKJHL"
root = build_tree(preorder, inorder)

最后得到的 `root` 即为所构造的二叉树的根节点。

某个森林转换成的二叉树的先序序列为ABCDEFGHIJKL中序序列为CBEFDGAJIKLH，画出该森林

很抱歉，作为AI语言模型的我无法进行图像绘制，但我可以用文字描述。该森林可以拆分为三个子树，分别为：
- 子树1：A-B-C
- 子树2：D-E-F
- 子树3：G-H-I-J-K-L

对于每个子树，它们的先序遍历序列和中序遍历序列可以分别得出，如下所示：

子树1：
先序遍历序列：ABC
中序遍历序列：CBE

子树2：
先序遍历序列：DEF
中序遍历序列：EBF

子树3：
先序遍历序列：GHIJKL
中序遍历序列：JIAKLH

因此，整个森林的先序遍历序列为：ABCDEFGHIJKL，中序遍历序列为：CBEFDGAJIKLH。