java canal例子

时间: 2023-07-05 08:08:38 浏览: 24
Canal是阿里巴巴开源的一款基于MySQL数据库的数据增量订阅和消费组件,可以将MySQL中的数据变更实时推送到消息队列中,实现数据的异步传输。以下是一个简单的Java Canal示例: 1. 引入Canal客户端依赖: ```xml <dependency> <groupId>com.alibaba.otter</groupId> <artifactId>canal.client</artifactId> <version>1.1.4</version> </dependency> ``` 2. 编写Canal客户端代码: ```java public class CanalClientExample { public static void main(String args[]) { // 创建Canal连接器 CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 11111), "example", "", ""); try { // 连接Canal服务器 connector.connect(); // 订阅指定的数据库和表 connector.subscribe("test.user"); // 回滚到最后一次的getBatch操作的位置 connector.rollback(); while (true) { // 获取指定数量的数据变更事件 Message message = connector.getWithoutAck(1000); long batchId = message.getId(); int size = message.getEntries().size(); if (batchId == -1 || size == 0) { Thread.sleep(1000); } else { // 处理数据变更事件 for (CanalEntry.Entry entry : message.getEntries()) { if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.ROWDATA) { RowChange rowChange = null; try { rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue()); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(),e); } for (CanalEntry.RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) { if (rowChange.getEventType() == CanalEntry.EventType.DELETE) { // 删除操作 System.out.println("delete:"); printColumn(rowData.getBeforeColumnsList()); } else if (rowChange.getEventType() == CanalEntry.EventType.INSERT) { // 插入操作 System.out.println("insert:"); printColumn(rowData.getAfterColumnsList()); } else { // 更新操作 System.out.println("update:"); printColumn(rowData.getAfterColumnsList()); } } } } // 提交确认 connector.ack(batchId); } } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { // 关闭Canal连接器 connector.disconnect(); } } private static void printColumn(List<CanalEntry.Column> columns) { for (CanalEntry.Column column : columns) { System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + " update=" + column.getUpdated()); } } } ``` 在上面的代码中,我们创建了一个Canal连接器,并订阅了test库中的user表。然后通过循环调用`getWithoutAck()`方法获取指定数量的数据变更事件,对这些事件进行处理后,调用`ack()`方法确认处理成功。最后,在异常情况下,关闭Canal连接器。 需要注意的是,由于Canal是基于binlog实现的,所以在使用Canal时需要确保MySQL的binlog开启,否则会出现无法获取数据变更事件的情况。此外,Canal还支持Kafka、RocketMQ等多种消息队列,可以根据需要选择不同的使用方式。

相关推荐

Canal是阿里巴巴开源的一款基于MySQL的数据增量订阅&消费框架。使用Canal可以将MySQL数据库中的数据变更事件实时同步到其他数据存储或者消息系统中。以下是在Java项目中使用Canal的简单步骤: 1. 引入Canal客户端依赖 在Java项目的pom.xml文件中添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>com.alibaba.otter</groupId> <artifactId>canal.client</artifactId> <version>1.1.4</version> </dependency> 2. 配置Canal客户端 在Java项目中创建Canal客户端并配置连接参数,可以参考以下示例代码: java import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector; import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors; public class CanalClient { public static void main(String[] args) { // 创建Canal连接器 CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector( new InetSocketAddress("127.0.0.1", 11111), "example", "", ""); // 连接到Canal服务端 connector.connect(); connector.subscribe(".*\\..*"); connector.rollback(); while (true) { // 获取数据变更事件 Message message = connector.getWithoutAck(100); long batchId = message.getId(); int size = message.getEntries().size(); if (batchId == -1 || size == 0) { continue; } // 处理数据变更事件 for (CanalEntry.Entry entry : message.getEntries()) { if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.ROWDATA) { RowChange rowChange; try { rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue()); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error", e); } EventType eventType = rowChange.getEventType(); String tableName = entry.getHeader().getTableName(); for (CanalEntry.RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) { if (eventType == EventType.DELETE) { // TODO: 处理删除事件 } else if (eventType == EventType.INSERT) { // TODO: 处理插入事件 } else if (eventType == EventType.UPDATE) { // TODO: 处理更新事件 } } } } // 提交确认 connector.ack(batchId); } } } 3. 启动Canal客户端 在Java项目中启动Canal客户端,即可实现对MySQL数据库的数据变更事件的实时订阅和消费: java CanalClient client = new CanalClient(); client.run(); 以上是在Java项目中使用Canal的简单步骤,具体实现方式可以根据实际情况进行调整和优化。
### 回答1: 1. 首先,您需要下载Canal的安装包,可以从官方网站或GitHub上下载。 2. 然后,您需要安装Java环境,Canal需要Java 1.8或更高版本。 3. 解压Canal的安装包,并进入解压后的目录。 4. 修改conf目录下的canal.properties文件,配置Canal的参数,如MySQL的地址、用户名、密码等。 5. 启动Canal,执行bin目录下的startup.sh脚本。 6. 验证Canal是否正常运行,可以通过telnet命令连接Canal的端口,或者通过Canal的管理界面查看。 7. 如果需要停止Canal,执行bin目录下的stop.sh脚本。 以上是简单的安装步骤,具体操作还需要根据实际情况进行调整。 ### 回答2: Canal是一款流行的开源数据同步工具,它可以用于将MySQL和阿里云的MaxCompute和AnalyticDB进行数据同步。在Linux系统中安装Canal有以下几个步骤: 步骤一:安装Java Canal是基于Java编写的,因此需要先安装Java环境。在Linux中,可以使用以下命令安装Java: sudo apt-get update sudo apt-get install default-jre 步骤二:下载和解压Canal 从Canal官网下载对应版本的Canal压缩包,例如canal.deployer-1.1.4.tar.gz。将其解压到指定的目录中,例如: sudo mkdir /opt/canal sudo tar -xvf canal.deployer-1.1.4.tar.gz -C /opt/canal 步骤三:修改配置文件 进入Canal目录中的conf目录,找到example目录下的instance.properties文件,并将其复制到同目录下,并重新命名为myinstance.properties。然后对myinstance.properties文件进行以下编辑: 1. 将canal.instance.master.address修改为MySQL的Master地址和端口,例如:canal.instance.master.address=192.168.1.2:3306 2. 将canal.instance.dbUsername修改为MySQL的用户名,例如:canal.instance.dbUsername=root 3. 将canal.instance.dbPassword修改为MySQL的密码,例如:canal.instance.dbPassword=123456 步骤四:启动Canal 进入Canal目录下的bin目录,使用以下命令启动Canal: ./startup.sh 如果需要停止Canal,使用以下命令: ./stop.sh 步骤五:验证Canal 使用以下命令查看Canal是否正常运行: ./canal.sh status 若Canal运行正常,则会输出Canal Server is running (PID: xxx)。 到这里,Canal在Linux系统中的安装已经完成。但是需要注意的是,Canal的安装和使用需要详细的配置和设置,具体操作建议参照Canal的官方文档和使用指南。 ### 回答3: Canal是一款开源、方便、高效的MySQL数据同步和可视化管理工具。本文将介绍如何在Linux系统上安装Canal。 一、前置条件 在开始安装Canal之前,需要首先安装好以下软件和环境: 1. JDK 1.8或以上版本 2. Maven 3. MySQL 5.6或以上版本 可以使用以下命令检查是否已经安装这些软件环境: java -version mvn -v mysql -V 二、安装Canal 1. 下载Canal并解压 可以从Canal的官方网站上下载最新版本的Canal,下载完毕之后将其解压: wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.5/canal.deployer-1.1.5.tar.gz tar -zxvf canal.deployer-1.1.5.tar.gz 2. 配置Canal 进入到解压后的canal.deployer目录下,编辑conf目录下的instance.properties文件,配置Canal。 这里需要修改其中的以下配置项: canal.instance.mysql.slaveId=1234 # Canal从MySQL主库同步的ID canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306 # MySQL主库的地址和端口 canal.instance.dbUsername=canal # MySQL主库的用户名 canal.instance.dbPassword=canal # MySQL主库的密码 canal.instance.filter.regex=.*\\.tb_name # 配置需要同步的数据库和表 完整的配置项可以参考官方文档。 3. 编译Canal 在进行编译之前,需要先安装好maven和JDK。进入解压后的canal.deployer目录下,执行以下命令进行编译: mvn clean package -DskipTests 这将会编译Canal并生成一个可执行的jar包,编译输出的路径在target目录下。 4. 启动Canal 在编译成功后,得到的jar包路径为: target/canal.deployer-1.1.5.tar.gz 运行jar包的命令如下: java -jar canal.deployer-1.1.5.war 执行上述命令之后,Canal将会在后台启动并监听MySQL主库的变更。 三、使用Canal Canal默认会将MySQL主库的变更同步到Canal的内置消息队列中,并提供了RESTful API和WebSocket API进行数据的消费。可以参考官方文档深入了解Canal的使用。
Spring Boot是一个基于Java的开发框架,而Canal是一种用于增量数据订阅和消费的开源工具。在Spring Boot中整合Canal可以方便地将数据库中的变更数据同步到其他系统中。 首先,我们需要在Spring Boot项目的pom.xml文件中添加Canal的依赖。然后,在application.properties配置文件中配置Canal的相关参数,包括Canal的服务地址、用户名、密码等。 接下来,在代码中可以通过编写监听器来实现对变更数据的订阅和消费。可以使用Canal提供的Java API来连接Canal服务,并注册事件监听器,监听数据库的变更事件。当有数据变更时,Canal会将相关的事件通知到监听器中。 在监听器中,可以获取到变更操作的数据库名、表名以及具体的变更数据。通过对这些数据的处理,可以实现将变更数据同步到其他系统中的逻辑。 例如,可以在监听器中使用Spring Boot的JdbcTemplate来向其他系统发送变更数据,或者将变更数据存储到缓存中,以供其他部分使用。 整合Canal的好处是可以实现数据的实时同步,将数据库中的变更数据推送到其他系统中,从而实现数据的实时更新和共享。同时,Canal提供了丰富的API和事件监听机制,可以满足不同场景下的需求,提供灵活的数据同步方案。 总之,通过Spring Boot整合Canal可以方便地将数据库的变更数据同步到其他系统中,实现数据的实时更新和共享。这为开发实时应用和数据集成提供了便利。
在 Windows Subsystem for Linux (WSL) 中安装 Canal,可以按照以下步骤进行: 1. 安装 WSL 首先需要在 Windows 10 中启用 WSL。可以在控制面板 -> 程序和功能 -> 启用或关闭 Windows 功能中找到“适用于 Linux 的 Windows 子系统”,勾选该选项并保存设置。然后重启计算机。 2. 安装 Ubuntu 在 Microsoft Store 中搜索 Ubuntu 并安装。安装完成后,打开 Ubuntu 应用并设置用户名和密码。 3. 安装 Java 在 Ubuntu 中安装 Java 运行环境(JRE)和开发工具包(JDK): sudo apt-get update sudo apt-get install default-jre sudo apt-get install default-jdk 4. 安装 Canal 下载 Canal 发布包,解压并进入目录: wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.5/canal.deployer-1.1.5.tar.gz tar -zxvf canal.deployer-1.1.5.tar.gz cd canal.deployer-1.1.5 5. 配置 Canal 编辑 conf 目录下的 canal.properties 文件,修改以下参数: canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306 # MySQL 主库地址和端口号 canal.instance.dbUsername=root # MySQL 用户名 canal.instance.dbPassword=123456 # MySQL 密码 canal.instance.connectionCharset=UTF-8 # MySQL 连接字符集 canal.instance.tsdb.enable=true # 开启 Canal 数据库 6. 启动 Canal 在 Canal 安装目录下执行以下命令启动 Canal: ./bin/startup.sh 如果启动成功,则可以在日志文件中看到相应的输出。 7. 安装 Canal Admin Canal Admin 是 Canal 的可视化管理工具。在 Ubuntu 中安装 Node.js 和 Canal Admin: sudo apt-get install nodejs sudo apt-get install npm sudo npm install -g canal-admin 8. 启动 Canal Admin 在终端中执行以下命令启动 Canal Admin: canal-admin --port=8089 然后在浏览器中访问 http://localhost:8089,可以看到 Canal Admin 的界面。 注意:以上步骤仅供参考,具体操作根据实际情况进行修改。
好的,我可以为您提供一些关于如何使用 Docker 部署 Canal 的指导。首先,您需要了解 Canal 是什么。Canal 是阿里巴巴开源的一款基于 MySQL 数据库增量日志解析和订阅的工具,它能够将 MySQL 数据库中的数据变更事件以 binlog 格式进行解析并输出,同时支持将这些数据变更事件推送到其他数据存储系统中。使用 Canal 可以实现数据的同步、备份、缓存、搜索等功能。 接下来,我们来看如何使用 Docker 部署 Canal。 1. 下载 Canal Docker 镜像 您可以在 Docker Hub 上下载 Canal 镜像。执行以下命令即可: docker pull canal/canal-server 2. 创建并运行 Canal 容器 使用以下命令创建并运行 Canal 容器: docker run -d \ -p 11111:11111 \ -p 11112:11112 \ -e canal.instance.master.address=your_mysql_host:3306 \ -e canal.instance.dbUsername=your_mysql_username \ -e canal.instance.dbPassword=your_mysql_password \ --name canal \ canal/canal-server 其中,your_mysql_host、your_mysql_username、your_mysql_password 分别为您的 MySQL 数据库的主机地址、用户名和密码。-p 11111:11111 和 -p 11112:11112 分别表示将 Canal 容器的 11111 和 11112 端口映射到宿主机的 11111 和 11112 端口。 3. 配置 Canal 客户端 在您的应用程序中,您需要配置 Canal 客户端以连接 Canal 服务器。以下是一个 Java 代码示例: java CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector( new InetSocketAddress("your_canal_server_host", 11111), "example", "your_canal_username", "your_canal_password" ); while (true) { try { connector.connect(); connector.subscribe(".*\\..*"); while (true) { Message message = connector.getWithoutAck(1000); long batchId = message.getId(); int size = message.getEntries().size(); if (batchId == -1 || size == 0) { Thread.sleep(1000); } else { System.out.printf("message: %s\n", message); connector.ack(batchId); } } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { connector.disconnect(); } } 其中,your_canal_server_host、11111、example、your_canal_username 和 your_canal_password 分别为您的 Canal 服务器的主机地址、端口、实例名称、用户名和密码。 以上就是使用 Docker 部署 Canal 的基本步骤了。当然,您还可以根据实际需求进行更加详细的配置。
Canal 是阿里巴巴的一款开源的数据库同步工具,支持 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等多种数据库,可以实时捕获数据库变更,包括 DDL 和 DML 操作,然后将这些变更信息通过消息队列的方式发送给消费者,以实现数据同步等功能。 Spring Boot 是一个快速开发框架,它提供了很多开箱即用的组件和工具,方便开发人员快速构建应用程序。在 Spring Boot 中整合 Canal,可以更加方便地进行数据库同步的开发。 以下是使用 Spring Boot 整合 Canal 的步骤: 1. 添加 Canal 相关依赖 在 pom.xml 文件中添加 Canal 相关依赖: <dependency> <groupId>com.alibaba.otter</groupId> <artifactId>canal.client</artifactId> <version>1.1.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> 2. 配置 Canal 客户端 在 application.yml 文件中添加 Canal 客户端的配置: canal: client: host: 127.0.0.1 port: 11111 destination: example username: canal password: canal 其中,host 和 port 分别指定 Canal 服务器的地址和端口号,destination 指定 Canal 实例的名称,username 和 password 分别指定 Canal 客户端的用户名和密码。 3. 创建 Canal 客户端 在 Spring Boot 应用程序中创建 Canal 客户端,通过监听 Canal 的 binlog 变更事件来实现数据同步。可以通过继承 AbstractCanalListener 类来实现自定义的监听器。 @Component public class CanalClient { @Autowired private CanalConfig canalConfig; private CanalConnector canalConnector; private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(CanalClient.class); private static final int BATCH_SIZE = 1000; @PostConstruct public void init() { canalConnector = CanalConnectors.newSingleConnector( new InetSocketAddress(canalConfig.getHost(), canalConfig.getPort()), canalConfig.getDestination(), canalConfig.getUsername(), canalConfig.getPassword()); new Thread(() -> { while (true) { try { canalConnector.connect(); canalConnector.subscribe(".*\\..*"); while (true) { Message message = canalConnector.getWithoutAck(BATCH_SIZE, 1000L, TimeUnit.MILLISECONDS); long batchId = message.getId(); int size = message.getEntries().size(); if (batchId == -1 || size == 0) { Thread.sleep(1000L); } else { printEntries(message.getEntries()); } canalConnector.ack(batchId); } } catch (Exception e) { LOGGER.error("Canal client error: {}", e.getMessage(), e); try { Thread.sleep(1000L); } catch (InterruptedException ex) { LOGGER.error("Thread sleep error: {}", ex.getMessage(), ex); } } finally { canalConnector.disconnect(); } } }).start(); } private void printEntries(List<Entry> entries) { for (Entry entry : entries) { if (entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONEND) { continue; } RowChange rowChange; try { rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue()); } catch (Exception e) { LOGGER.error("Parsing row change error: {}", e.getMessage(), e); return; } EventType eventType = rowChange.getEventType(); String tableName = entry.getHeader().getTableName(); for (RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) { if (eventType == EventType.DELETE) { printColumns(rowData.getBeforeColumnsList(), tableName, eventType); } else if (eventType == EventType.INSERT) { printColumns(rowData.getAfterColumnsList(), tableName, eventType); } else { printColumns(rowData.getBeforeColumnsList(), tableName, eventType); printColumns(rowData.getAfterColumnsList(), tableName, eventType); } } } } private void printColumns(List<Column> columns, String tableName, EventType eventType) { StringBuilder builder = new StringBuilder(); builder.append(tableName).append(": "); builder.append(eventType == EventType.DELETE ? "delete" : eventType == EventType.INSERT ? "insert" : "update").append(" "); for (Column column : columns) { builder.append(column.getName()).append("=").append(column.getValue()).append(";"); } LOGGER.info(builder.toString()); } } 在 init() 方法中,创建 Canal 连接器,并订阅所有的数据库表。然后在一个死循环中,不断地从 Canal 连接器中获取变更事件,解析并处理这些事件。 4. 自定义 Canal 监听器 在应用程序中创建自定义的 Canal 监听器,继承 AbstractCanalListener 类,实现自己的业务逻辑。 @Component @CanalEventListener public class MyCanalListener extends AbstractCanalListener { @Autowired private UserService userService; @Override public void onInsert(RowChange rowChange) { String tableName = rowChange.getTable(); if ("user".equals(tableName)) { for (RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) { User user = new User(); user.setId(Long.parseLong(rowData.getAfterColumns("id").getValue())); user.setName(rowData.getAfterColumns("name").getValue()); user.setAge(Integer.parseInt(rowData.getAfterColumns("age").getValue())); userService.addUser(user); } } } @Override public void onUpdate(RowChange rowChange) { String tableName = rowChange.getTable(); if ("user".equals(tableName)) { for (RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) { User user = new User(); user.setId(Long.parseLong(rowData.getAfterColumns("id").getValue())); user.setName(rowData.getAfterColumns("name").getValue()); user.setAge(Integer.parseInt(rowData.getAfterColumns("age").getValue())); userService.updateUser(user); } } } @Override public void onDelete(RowChange rowChange) { String tableName = rowChange.getTable(); if ("user".equals(tableName)) { for (RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) { Long id = Long.parseLong(rowData.getBeforeColumns("id").getValue()); userService.deleteUserById(id); } } } } 在这个监听器中,实现了对 user 表的 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作的监听,并将这些操作同步到数据库中。 总结 通过上述步骤,我们可以很容易地在 Spring Boot 中整合 Canal,实现数据库的实时同步。当然,这只是一个简单的示例,实际的应用场景可能更为复杂,需要根据实际情况进行调整和优化。

最新推荐

Canal集群化部署.docx

基于日志增量订阅&消费支持的业务 1. 数据库镜像 2. 数据库实时备份 3. 多级索引 (卖家和买家各自分库索引) 4. search build 5. 业务cache刷新 6. 价格变化等重要业务消息

竹签数据集配置yaml文件

这个是竹签数据集配置的yaml文件,里面是我本地的路径,大家需要自行确认是否修改

半导体测试设备 头豹词条报告系列-17页.pdf.zip

行业报告 文件类型:PDF格式 打开方式:双击打开,无解压密码 大小:10M以内

安全文明监理实施细则_工程施工土建监理资料建筑监理工作规划方案报告_监理实施细则.ppt

安全文明监理实施细则_工程施工土建监理资料建筑监理工作规划方案报告_监理实施细则.ppt

"REGISTOR:SSD内部非结构化数据处理平台"

REGISTOR:SSD存储裴舒怡,杨静,杨青,罗德岛大学,深圳市大普微电子有限公司。公司本文介绍了一个用于在存储器内部进行规则表达的平台REGISTOR。Registor的主要思想是在存储大型数据集的存储中加速正则表达式(regex)搜索,消除I/O瓶颈问题。在闪存SSD内部设计并增强了一个用于regex搜索的特殊硬件引擎,该引擎在从NAND闪存到主机的数据传输期间动态处理数据为了使regex搜索的速度与现代SSD的内部总线速度相匹配,在Registor硬件中设计了一种深度流水线结构,该结构由文件语义提取器、匹配候选查找器、regex匹配单元(REMU)和结果组织器组成。此外,流水线的每个阶段使得可能使用最大等位性。为了使Registor易于被高级应用程序使用,我们在Linux中开发了一组API和库,允许Registor通过有效地将单独的数据块重组为文件来处理SSD中的文件Registor的工作原

typeerror: invalid argument(s) 'encoding' sent to create_engine(), using con

这个错误通常是由于使用了错误的参数或参数格式引起的。create_engine() 方法需要连接数据库时使用的参数,例如数据库类型、用户名、密码、主机等。 请检查你的代码,确保传递给 create_engine() 方法的参数是正确的,并且符合参数的格式要求。例如,如果你正在使用 MySQL 数据库,你需要传递正确的数据库类型、主机名、端口号、用户名、密码和数据库名称。以下是一个示例: ``` from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@hos

数据库课程设计食品销售统计系统.doc

数据库课程设计食品销售统计系统.doc

海量3D模型的自适应传输

为了获得的目的图卢兹大学博士学位发布人:图卢兹国立理工学院(图卢兹INP)学科或专业:计算机与电信提交人和支持人:M. 托马斯·福吉奥尼2019年11月29日星期五标题:海量3D模型的自适应传输博士学校:图卢兹数学、计算机科学、电信(MITT)研究单位:图卢兹计算机科学研究所(IRIT)论文主任:M. 文森特·查维拉特M.阿克塞尔·卡里尔报告员:M. GWendal Simon,大西洋IMTSIDONIE CHRISTOPHE女士,国家地理研究所评审团成员:M. MAARTEN WIJNANTS,哈塞尔大学,校长M. AXEL CARLIER,图卢兹INP,成员M. GILLES GESQUIERE,里昂第二大学,成员Géraldine Morin女士,图卢兹INP,成员M. VINCENT CHARVILLAT,图卢兹INP,成员M. Wei Tsang Ooi,新加坡国立大学,研究员基于HTTP的动态自适应3D流媒体2019年11月29日星期五,图卢兹INP授予图卢兹大学博士学位,由ThomasForgione发表并答辩Gilles Gesquière�

1.创建以自己姓名拼音缩写为名的数据库,创建n+自己班级序号(如n10)为名的数据表。2.表结构为3列:第1列列名为id,设为主键、自增;第2列列名为name;第3列自拟。 3.为数据表创建模型,编写相应的路由、控制器和视图,视图中用无序列表(ul 标签)呈现数据表name列所有数据。 4.创建视图,在表单中提供两个文本框,第一个文本框用于输入以上数据表id列相应数值,以post方式提交表单。 5.控制器方法根据表单提交的id值,将相应行的name列修改为第二个文本框中输入的数据。

步骤如下: 1. 创建数据库和数据表 创建名为xny_n10的数据表,其中xny为姓名拼音缩写,n10为班级序号。 ``` CREATE DATABASE IF NOT EXISTS xny_n10; USE xny_n10; CREATE TABLE IF NOT EXISTS xny_n10 ( id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), column3 VARCHAR(50) ); ``` 2. 创建模型 在app/Models目录下创建XnyN10.php文件,定义XnyN10模型类,继承自I

液压推板式隧道电阻炉计算机监控设计毕业设计.doc

液压推板式隧道电阻炉计算机监控设计毕业设计.doc