np 矩阵拼接

在NumPy中，可以使用`numpy.concatenate()`函数拼接矩阵。

语法：

numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)

其中：

- `a1, a2, ...`：需要拼接的数组。
- `axis`：拼接的方向，0表示竖直方向拼接，1表示水平方向拼接。
- `out`：指定输出数组的位置。

示例：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
c = np.concatenate((a, b), axis=0)
d = np.concatenate((a, b), axis=1)

print(c)
# 输出：
# [[1 2]
#  [3 4]
#  [5 6]
#  [7 8]]

print(d)
# 输出：
# [[1 2 5 6]
#  [3 4 7 8]]

在拼接多个矩阵时，可以使用Python的“*”运算符和列表解析来简化代码：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
c = np.array([[9, 10], [11, 12]])

d = np.concatenate((a, b, c), axis=0)
e = np.concatenate((a, b, c), axis=1)

print(d)
# 输出：
# [[ 1  2]
#  [ 3  4]
#  [ 5  6]
#  [ 7  8]
#  [ 9 10]
#  [11 12]]

print(e)
# 输出：
# [[ 1  2  5  6  9 10]
#  [ 3  4  7  8 11 12]]