五、完成编程任务：对一幅灰度图像，以90作为阈值，将图像变为二值图像，显示二值化后的图像。

以下是Python实现的代码：

import cv2

# 读取灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 二值化处理
threshold_value = 90
max_value = 255
ret, binary_img = cv2.threshold(img, threshold_value, max_value, cv2.THRESH_BINARY)

# 显示二值化后的图像
cv2.imshow('Binary Image', binary_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们使用了OpenCV库来处理图像。首先，使用`cv2.imread()`函数读取灰度图像，然后使用`cv2.threshold()`函数将图像二值化。`threshold_value`是阈值，`max_value`是最大像素值。函数返回二值化后的图像和阈值。最后，使用`cv2.imshow()`函数来显示二值化后的图像。`cv2.waitKey()`函数等待用户按下任意键，`cv2.destroyAllWindows()`函数关闭所有窗口。