以灰度图作为输入，以100为灰度阈值生成图像二值化处理结果图python

在Python中，你可以使用PIL（Pillow）库来进行灰度图到二值化的转换。首先，需要安装Pillow库，如果没有安装可以使用`pip install pillow`命令安装。

下面是一个简单的步骤来实现这个过程：

1. 导入所需的模块：

from PIL import Image, ImageEnhance

2. 打开灰度图像文件：

image = Image.open('gray_image.png')

3. 使用`ImageEnhance.Contrast`增强对比度，然后转化为二值图像。通常100可以作为一个阈值，但也可以自定义调整：

enhancer = ImageEnhance.Contrast(image)
enhanced_image = enhancer.enhance(2)  # 可能需要根据实际情况调整这里
binary_threshold = 100
binary_image = enhanced_image.point(lambda x: 0 if x > binary_threshold else 255, '1')

4. 保存二值化后的图像：

binary_image.save('binary_result.png')

在这个例子中，如果像素的灰度值大于100，则在二值图像中对应为白色（255），否则为黑色（0）。