简单描述一下悲观锁跟乐观锁

悲观锁和乐观锁都是用于多线程环境下解决并发访问数据时的同步问题的两种不同的锁机制。

悲观锁认为在整个数据处理过程中，其他线程都会试图修改数据，因此每次访问数据时都会进行加锁，保证同一时刻只有一个线程能够访问数据。悲观锁常见的实现方式包括数据库中的行锁和表锁，以及Java中的synchronized和ReentrantLock等锁机制。

乐观锁则认为并发修改数据的概率并不高，因此不会对数据进行加锁，而是在数据更新时进行版本号的比对，如果版本号不一致，则说明数据已被其他线程修改过，此时需要进行回滚或者重新尝试更新。乐观锁常见的实现方式包括数据库中的CAS（Compare And Swap）操作，以及Java中的Atomic类等。

相对于悲观锁而言，乐观锁的并发性更高，因为它不会对数据进行加锁，可以允许多个线程同时访问数据，但是如果并发冲突的概率较高，那么乐观锁会导致更多的回滚和尝试更新操作，影响性能。因此，在实际应用中，需要根据具体的场景和需求选择合适的锁机制。

相关问题

简单介绍一下悲观锁和乐观锁

悲观锁和乐观锁都是并发控制的方式。

悲观锁指的是在操作数据之前，先获取该数据的锁，以保证在整个操作过程中该数据不会被其他线程修改。悲观锁的特点是对数据的并发度低，因为数据在操作期间一直被加锁，其他线程需要等待当前线程释放锁之后才能访问该数据。

乐观锁则是指每次操作数据之前，都会先检查该数据是否被其他线程修改，如果没有被修改，才执行操作；如果被修改，则重新尝试操作。乐观锁的特点是对数据的并发度高，因为数据在操作期间并没有被加锁，其他线程可以并发地访问该数据，只有在需要更新数据时才需要加锁。

说一下乐观锁和悲观锁

乐观锁和悲观锁是两种用于解决并发场景下数据竞争问题的思想。乐观锁认为别人不会同时修改数据，在操作数据时不会上锁，而是在执行更新时判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。乐观锁适用于竞争不激烈的情况，因为悲观锁会锁住代码块或数据，其他线程无法同时访问，影响并发，而且加锁和释放锁都需要消耗额外的资源。

悲观锁则相对比较悲观，认为别人会同时修改数据。在操作数据时，悲观锁会直接将数据锁住，直到操作完成后才会释放锁，期间其他人无法修改数据。悲观锁的实现方式可以是对代码块加锁（如Java的synchronized关键字）或对数据加锁（如MySQL中的排它锁）。悲观锁适用于竞争激烈的情况，因为乐观锁在执行更新时可能会频繁失败，需要不断重试，浪费CPU资源。