悲观锁和乐观锁使用格式

悲观锁和乐观锁是并发控制中常用的两种策略。

悲观锁的使用格式如下：
1. 获取锁：在进入临界区之前，首先尝试获取锁。如果锁已经被其他线程占用，则当前线程会被阻塞等待锁释放。
2. 执行临界区操作：获取到锁之后，执行需要保护的临界区代码。
3. 释放锁：在临界区代码执行完毕后，释放锁，允许其他线程获取该锁。

悲观锁的主要特点是，在访问共享资源之前，总是假设会发生冲突，因此需要获取到独占锁才能进行操作。常见的悲观锁实现包括 synchronized 关键字和 ReentrantLock。

乐观锁的使用格式如下：
1. 读取数据：首先读取共享数据，并保存一个版本号或者时间戳。
2. 执行操作：在执行操作之前，不尝试获得独占锁或者其他同步措施，直接进行操作。
3. 写回数据：在操作完成后，比较当前的版本号或时间戳与之前保存的版本号或时间戳是否一致。如果一致，则将修改后的数据写回共享数据；如果不一致，则表示期间有其他线程修改了数据，需要根据业务逻辑进行处理。

乐观锁的主要特点是，在访问共享资源之前，不假设会发生冲突，因此不需要独占锁。常见的乐观锁实现包括版本号控制和CAS（Compare and Swap）操作。

注意，悲观锁和乐观锁并非绝对的对立关系，而是在不同的场景下选择使用。悲观锁适用于并发冲突概率较高的场景，而乐观锁适用于并发冲突较少的场景。

相关问题

数据库悲观锁和乐观锁

数据库悲观锁和乐观锁是两种不同的并发控制机制。

悲观锁主要依靠数据库的锁机制来实现，并在对数据进行处理时持保守态度，以确保数据操作的排他性。悲观锁适用于并发访问性要求高的场景，但对数据库性能有较大的开销，特别是长事务。悲观锁的实现方式是通过在执行操作之前对数据进行加锁，以防止其他事务对数据进行修改。这种锁机制可以确保数据的一致性，但也可能导致并发性能下降。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [数据库中的乐观锁与悲观锁](https://blog.csdn.net/zhousenshan/article/details/126334236)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [数据库的乐观锁和悲观锁](https://blog.csdn.net/Doreamonx/article/details/125865782)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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mysql悲观锁和乐观锁

MySQL的悲观锁和乐观锁是两种不同的锁机制。

悲观锁是指在操作数据时，认为数据很可能会被其他线程修改，因此在操作数据前先加上锁，其他线程需要等待这个锁释放后才能访问该数据。MySQL的悲观锁主要通过SELECT ... FOR UPDATE语句实现，这个语句会在查询时加上排它锁，其他线程需要等待这个锁释放后才能对该数据进行修改。

乐观锁是指在操作数据时，认为数据不会被其他线程修改，因此在更新数据时不加锁，但是在更新数据时会检查数据的版本号是否与当前版本号一致，如果一致则更新成功，否则说明在更新数据时该数据已经被其他线程修改，更新失败。MySQL的乐观锁主要通过在更新数据时增加版本号的方式实现，每次更新数据时都会将数据的版本号加1。

悲观锁适合在并发量较高、写操作较多的场景下使用，可以有效避免数据的脏读、不可重复读等问题；乐观锁适合在并发量较低、读操作较多的场景下使用，可以提高数据的并发性。