使用numpy中的随机数模块，生成十个随机数，并输出排序后的结果。

可以使用以下代码来生成十个随机数并输出排序后的结果：

import numpy as np

# 生成十个随机数
random_nums = np.random.rand(10)

# 排序
sorted_nums = np.sort(random_nums)

# 输出排序后的结果
print(sorted_nums)

输出结果类似于：

[0.12345678 0.23456789 0.34567891 0.45678901 0.56789012 0.67890123
 0.78901234 0.89012345 0.90123456 0.98765432]

相关问题

使用numpy中的随机数模块，生成十个0-100内的随机整数，并输出低于平均值的数。

好的，以下是使用numpy生成十个0-100内的随机整数，并输出低于平均值的数的代码：

import numpy as np

# 生成10个0-100内的随机整数
random_integers = np.random.randint(0, 101, size=10)

# 计算平均值
mean = np.mean(random_integers)

# 输出低于平均值的数
low_mean = [x for x in random_integers if x < mean]
print("低于平均值的数为：", low_mean)

希望这个回答能够帮到你！

numpy 生成随机数

numpy可以使用random模块来生成随机数。具体的方法可以有以下几种：

1. 生成一个随机整数：

import numpy as np

rand_int = np.random.randint(low, high, size)

其中，`low`表示随机整数的最小值（包含），`high`表示随机整数的最大值（不包含），`size`表示生成随机整数的个数或者生成的数组的形状。

2. 生成一个随机浮点数：

import numpy as np

rand_float = np.random.uniform(low, high, size)

其中，`low`表示随机浮点数的最小值，`high`表示随机浮点数的最大值，`size`表示生成随机浮点数的个数或者生成的数组的形状。

3. 生成一个满足标准正态分布的随机数：

import numpy as np

rand_normal = np.random.randn(size)

其中，`size`表示生成随机数的个数或者生成的数组的形状。

这些只是numpy生成随机数的几个常用方法，还有其他方法可以参考numpy官方文档。