'box_aspect' and 'fig_aspect' must be positive错误解析

这是一个Python错误，通常与matplotlib库中的子模块axes的坐标轴有关。该错误信息表明'box_aspect'和'fig_aspect'变量必须是正值，即不能为0或负数。这通常涉及到在绘制图形时设置了不合适的纵横比例或长宽比例，导致程序无法正常绘制图形。可能需要检查代码中与matplotlib子模块axes有关的部分，以核实是否可以将其更改为适当的值。

相关问题

'box_aspect' and 'fig_aspect' must be positive错误解析和改正方法

这个错误是由于传递的参数值 'box_aspect' and 'fig_aspect' 不是正数导致的。要解决这个错误，可以确认传递的值是否为正数，如果不是正数，需要修正为正数。可以使用 abs() 函数将传递的参数值转换为正数，或者手动更正传递的参数值为正数。另外，也可以检查代码中的其他源错误，比如变量名是否正确、传递参数的方法是否正确等等。

没有set_box_aspect函数

非常抱歉，我之前提到的`set_box_aspect()`函数是一个错误的信息。在`matplotlib`中没有直接的方法来设置坐标轴的比例。

如果你想要在不同坐标轴上绘制一个不扁的球体，你可以调整坐标轴的刻度范围，使其保持一致。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建3D坐标系
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim([-1, 1])
ax.set_ylim([-1, 1])
ax.set_zlim([-1, 1])

# 创建球体数据
u = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
v = np.linspace(0, np.pi, 100)
x = 0.5 * np.outer(np.cos(u), np.sin(v))
y = 0.5 * np.outer(np.sin(u), np.sin(v))
z = 0.5 * np.outer(np.ones(np.size(u)), np.cos(v))

# 绘制球体
ax.plot_surface(x, y, z, color='b')

# 设置坐标轴刻度范围一致
ax.set_aspect('equal')

# 显示图形
plt.show()

通过使用`ax.set_aspect('equal')`可以设置坐标轴刻度范围一致，从而绘制一个不扁的球体。你可以根据需要调整坐标轴的范围和球体的大小。希望这对你有所帮助！