如何判断dataframe是否为空
时间: 2023-05-18 12:05:43 浏览: 69
可以使用以下方法来判断DataFrame是否为空:
1. 使用`empty`属性:DataFrame的`empty`属性返回一个布尔值,表示DataFrame是否为空。如果DataFrame为空,则返回`True`,否则返回`False`。
```python
if df.empty:
print("DataFrame is empty")
else:
print("DataFrame is not empty")
```
2. 使用`shape`属性:DataFrame的`shape`属性返回一个元组,包含DataFrame的行数和列数。如果DataFrame为空,则行数和列数都为0。
```python
if df.shape[0] == 0:
print("DataFrame is empty")
else:
print("DataFrame is not empty")
```
3. 使用`isnull()`方法:DataFrame的`isnull()`方法返回一个布尔值的DataFrame,表示每个元素是否为缺失值。如果DataFrame为空,则所有元素都是缺失值。
```python
if df.isnull().all().all():
print("DataFrame is empty")
else:
print("DataFrame is not empty")
```
相关问题
sparksql如何高效判断dataframe是否为空
您好,您的问题是关于Spark SQL如何高效判断DataFrame是否为空。可以使用DataFrame的count方法,如果返回的值为0,则说明DataFrame为空。示例代码如下:
```
val df: DataFrame = ...
if (df.count == 0) {
// DataFrame is empty
} else {
// DataFrame is not empty
}
```
请注意,如果DataFrame很大,则此方法可能会很慢,因为它需要扫描所有行来计算行数。在这种情况下,可以使用DataFrame的isEmpty方法,该方法在内部使用count方法,但如果DataFrame非常大,则会聚合为O(1)而不是扫描所有行:
```
val df: DataFrame = ...
if (df.isEmpty) {
// DataFrame is empty
} else {
// DataFrame is not empty
}
```
希望这可以回答您的问题!
DataFrame.empty判断DataFrame是否为空示例
下面是判断DataFrame是否为空的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()
# 判断DataFrame是否为空
if df.empty:
print("DataFrame is empty")
else:
print("DataFrame is not empty")
```
如果DataFrame为空,输出结果为"DataFrame is empty";如果DataFrame不为空,输出结果为"DataFrame is not empty"。