scala怎么判断spark dataframe为空，并给出scala代码

可以使用`isEmpty`方法来判断Spark DataFrame是否为空。示例如下：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Spark DataFrame Empty Check")
  .master("local[*]")
  .getOrCreate()

// 创建一个空DataFrame
val emptyDF = spark.emptyDataFrame

// 判断DataFrame是否为空
if (emptyDF.isEmpty) {
  println("DataFrame is empty")
} else {
  println("DataFrame is not empty")
}