python使用数据为影像数据5个影像分为短视频5个，对视频信息进行自动分析。影像里出现人脸的开始时间和结束时间记录到log文件里，名称为face.log

这个问题可以使用Python语言进行解决。下面是一种实现方案：

1. 安装必要的Python库：我们需要安装OpenCV和face_recognition这两个库。可以使用pip命令进行安装：

pip install opencv-python
pip install face_recognition

2. 加载数据：将5个影像数据读入程序中，可以使用OpenCV中的VideoCapture类进行读取。

import cv2

# 读取视频文件
video_capture = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 读取视频的每一帧
fps = video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
frame_count = int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
for i in range(frame_count):
    ret, frame = video_capture.read()
    if not ret:
        break
    # 处理每一帧，进行人脸识别
    ...

3. 进行人脸识别：使用face_recognition库进行人脸识别，检测每一帧中的人脸，并记录人脸出现的开始时间和结束时间。

import face_recognition
import time

# 识别每一帧中的人脸
face_locations = face_recognition.face_locations(frame, model="cnn")

# 记录人脸出现的时间
if len(face_locations) > 0:
    if not face_detected:
        start_time = time.time()
        face_detected = True
else:
    if face_detected:
        end_time = time.time()
        face_detected = False
        # 将人脸出现的开始时间和结束时间记录到face.log文件中
        with open('face.log', 'a') as f:
            f.write('face detected from {:.2f}s to {:.2f}s\n'.format(start_time, end_time))

4. 完整代码：

import cv2
import face_recognition
import time

# 读取视频文件
video_capture = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 读取视频的每一帧
fps = video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
frame_count = int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
face_detected = False
for i in range(frame_count):
    ret, frame = video_capture.read()
    if not ret:
        break

    # 识别每一帧中的人脸
    face_locations = face_recognition.face_locations(frame, model="cnn")

    # 记录人脸出现的时间
    if len(face_locations) > 0:
        if not face_detected:
            start_time = time.time()
            face_detected = True
    else:
        if face_detected:
            end_time = time.time()
            face_detected = False
            # 将人脸出现的开始时间和结束时间记录到face.log文件中
            with open('face.log', 'a') as f:
                f.write('face detected from {:.2f}s to {:.2f}s\n'.format(start_time, end_time))

# 释放视频文件
video_capture.release()

这个程序会对指定的视频文件进行人脸识别，并将结果记录到face.log文件中。需要注意的是，这个程序只能识别存在于视频中的人脸，对于视频中不存在人脸的时间段，不会记录任何信息。