2.影像里出现人脸的开始时间和结束时间记录到log文件里，名称为face.log

你可以使用Python中的OpenCV和datetime库来检测影像中的人脸并记录到log文件中。具体操作如下：

import cv2
import datetime

# 影像文件路径
video_path = 'path/to/video.mp4'

# 人脸分类器文件路径
face_cascade_path = 'path/to/haarcascade_frontalface_default.xml'

# 打开影像文件
cap = cv2.VideoCapture(video_path)

# 创建人脸分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(face_cascade_path)

# 创建log文件
log_file = open('face.log', 'w')

# 记录开始时间
start_time = datetime.datetime.now()

# 遍历每一帧
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        # 转换为灰度图像
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        # 检测人脸
        faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=5)

        # 若检测到人脸则记录时间到log文件中
        if len(faces) > 0:
            current_time = datetime.datetime.now()
            log_str = '人脸出现时间：%s，结束时间：%s\n' % (start_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), current_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
            log_file.write(log_str)
            start_time = current_time

        # 显示图像
        cv2.imshow('frame', frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
log_file.close()

其中，cv2.VideoCapture()函数可以打开影像文件，cv2.CascadeClassifier()函数可以创建人脸分类器。通过cap.read()可以读取每一帧，通过face_cascade.detectMultiScale()可以检测人脸。若检测到人脸，则记录开始时间和结束时间到log文件中。注意需要在程序结束时释放资源和关闭log文件。