用python语言实现影像里出现人脸的开始时间和结束时间记录到log文件里，名称为face.log

好的，我可以为您提供一份Python代码来实现该功能。不过在此之前，您需要确保已经安装了OpenCV库。

以下是代码：

import cv2
import time

# 加载人脸检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 创建log文件
with open('face.log', 'w') as f:
    f.write('开始时间\t\t结束时间\n')

# 初始化
start_time = None
end_time = None

while True:
    # 读取视频帧
    ret, frame = cap.read()

    if ret:
        # 转换为灰度图像
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        # 检测人脸
        faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

        # 如果检测到人脸
        if len(faces) > 0:
            # 记录开始时间
            if start_time is None:
                start_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())
            
            # 绘制人脸框
            for (x, y, w, h) in faces:
                cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

        # 如果没有检测到人脸
        else:
            # 记录结束时间
            if start_time is not None:
                end_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())
                with open('face.log', 'a') as f:
                    f.write(f'{start_time}\t{end_time}\n')
                start_time = None

        # 显示结果
        cv2.imshow('frame', frame)

        # 按q键退出
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码会打开一个视频文件，并在其中检测人脸。如果检测到人脸，就会记录开始时间；如果没有检测到人脸，就会记录结束时间。最后，所有的开始时间和结束时间都会写入一个名为`face.log`的日志文件中。