用python语言实现影像里出现人脸的开始时间和结束时间记录到log文件里，并进行实时播放，名称为face.log

好的，您需要使用的技术是计算机视觉和日志处理，以及图像处理和GUI编程。您可以使用OpenCV或其他计算机视觉库来检测影像中的人脸，并使用Python或其他编程语言来编写程序来记录开始时间和结束时间，并将其写入名为face.log的日志文件中。同时，您还需要使用GUI编程来实现实时播放。

下面是一个Python示例代码，它使用OpenCV来检测影像中的人脸，并将开始时间和结束时间记录到face.log文件中，并使用Tkinter实现GUI界面进行实时播放：

import cv2
import time
import tkinter as tk

# 加载人脸检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 创建日志文件
with open('face.log', 'a') as f:
    f.write('开始时间\t结束时间\n')

# 创建GUI界面
root = tk.Tk()
root.title('人脸检测')
canvas = tk.Canvas(root, width=640, height=480)
canvas.pack()

# 检测人脸并记录开始时间和结束时间，并在GUI界面上实时播放
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
        if len(faces) > 0:
            with open('face.log', 'a') as f:
                f.write('{}\t{}\n'.format(time.time(), time.time()))
        # 在GUI界面上实时播放
        img = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        img = cv2.resize(img, (640, 480))
        img = tk.PhotoImage(data=cv2.imencode('.png', img)[1].tobytes())
        canvas.create_image(0, 0, anchor=tk.NW, image=img)
        root.update()
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
root.mainloop()

请注意，此示例代码仅供参考，并且可能需要根据您的具体需求进行修改。