用python语言实现动漫影像里出现动漫人脸的开始时间和结束时间记录到log文件里,名称为face.log

时间: 2024-03-25 09:36:03 浏览: 16
好的,我可以为您提供一份Python代码来实现该功能。不过在此之前,您需要确保已经安装了OpenCV库。 以下是代码: ```python import cv2 import time # 加载动漫人脸检测器 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('animeface.xml') # 打开视频文件 cap = cv2.VideoCapture('video.mp4') # 创建log文件 with open('face.log', 'w') as f: f.write('开始时间\t\t结束时间\n') # 初始化 start_time = None end_time = None while True: # 读取视频帧 ret, frame = cap.read() if ret: # 转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 检测动漫人脸 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) # 如果检测到动漫人脸 if len(faces) > 0: # 记录开始时间 if start_time is None: start_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime()) # 绘制动漫人脸框 for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) # 如果没有检测到动漫人脸 else: # 记录结束时间 if start_time is not None: end_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime()) with open('face.log', 'a') as f: f.write(f'{start_time}\t{end_time}\n') start_time = None # 显示结果 cv2.imshow('frame', frame) # 按q键退出 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break else: break # 释放资源 cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 这段代码会打开一个视频文件,并在其中检测动漫人脸。如果检测到动漫人脸,就会记录开始时间;如果没有检测到动漫人脸,就会记录结束时间。最后,所有的开始时间和结束时间都会写入一个名为`face.log`的日志文件中。

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def add_noise(image, epsilon, k): # 添加拉普拉斯噪声 # 进行离散傅里叶变换 f = np.fft.fft2(image) # 将零频率分量移到频谱中心 fshift = np.fft.fftshift(f) rows, cols = image.shape b = laplas(fshift, epsilon, k) # print(b) p = 0.5 noise = np.random.laplace(scale=b, size=(rows, cols)) + np.mean(f) * p # noise = np.random.laplace(0, 1/b, (rows, cols)) image_noise = fshift + noise f_ishift = np.fft.ifftshift(image_noise) # 进行逆离散傅里叶变换 image_back = np.fft.ifft2(f_ishift) image_back = np.real(image_back) return image_back def laplas(FIM, epsilon, k): FIM_k = FIM[:k, :k] # 给定隐私预算 epsilon # 计算给定隐私预算时的拉普拉斯机制的参数的最小值 # 计算每个系数的灵敏度 sensitivity = np.abs(FIM_k) / np.sqrt(epsilon) sensitivity2 = np.abs(FIM) / np.sqrt(epsilon) scale = sensitivity2 / epsilon # 计算拉普拉斯机制的参数 # 计算前 k×k 个 DFT 系数的最大值和最小值之差 delta_f = np.max(np.sqrt(np.real(FIM[:k, :k]) ** 2 + np.imag(FIM[:k, :k]) ** 2)) - np.min( np.sqrt(np.real(FIM[:k, :k]) ** 2 + np.imag(FIM[:k, :k]) ** 2)) # 计算拉普拉斯噪声的尺度参数 c = delta_f / epsilon d = delta_f * math.sqrt(2 * math.log(1.25 / 0.1)) / epsilon # a = np.min(sensitivity) / (epsilon * k**2) return d def add_noisy_image(): # 读取人脸图像 image = cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) image = cv2.resize(image, (128, 128), interpolation=cv2.INTER_LINEAR) # 进行离散傅里叶变换 epsilon = 0.3 k = 50 image_back = add_noise(image, epsilon, k) im = cv2.resize(image_back, (47, 62), interpolation=cv2.INTER_LINEAR) # 将图像转换为整型并保存 image_back = np.uint8(im) cv2.imwrite("face_privacy.jpg", image_back) return image_back

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