ElasticSearch中翻页查询中scroll_id和pageNo区别
时间: 2024-05-21 11:14:30 浏览: 14
在Elasticsearch中,翻页查询可以使用scroll和from/size两种方式。
使用scroll方式时,scroll_id是一个指向搜索结果的游标,用于连续获取下一页数据。每次获取数据时,需要提供上一次的scroll_id,以便继续获取下一页数据。scroll_id的过期时间可以在scroll API中设置。因此,scroll_id不同于pageNo,它不是一个页码,而是一个游标,用于持续地获取数据。
使用from/size方式时,from表示从搜索结果的第几条记录开始获取数据,size表示获取的记录数。例如,当from=0,size=10时,表示获取搜索结果的前10条记录。当需要获取下一页数据时,需要重新发送查询请求,并且修改from值。因此,from/size方式中的pageNo就是页码,用于指定需要获取的数据所在的页数。
相关问题
python 多线程使用scroll方式查询es,报错:no search context found for id
您好!针对您的问题,我可以给出以下建议:
1. 检查ES的版本:如果您使用的是ES 7.x版本,那么需要使用Elasticsearch的Python客户端7.x版本以及相应的Python依赖库。如果您使用的是ES 6.x或者更低版本,那么需要使用相应版本的Python客户端和依赖库。
2. 检查查询条件:在使用scroll查询方式时,需要在第一次查询时设置scroll参数,并且在后续的查询中使用scroll_id参数。如果scroll_id参数不正确或者过期,就会出现"No search context found for id"的错误。您可以在查询时打印scroll_id参数并进行检查,或者使用Kibana或者ES的Dev Tools执行相同的查询条件进行验证。
3. 检查线程池设置:如果您使用了线程池,在使用过程中可能会出现线程池满的情况,可以通过调整线程池的大小或者使用更高效的线程池实现来解决。
4. 检查网络连接:如果您的网络连接不稳定或者网络延迟过高,可能导致查询超时或者连接中断。可以通过ping命令或者其他网络连接测试工具来检查网络连接是否正常。
希望以上建议可以帮助到您解决问题!如果您还有其他问题或者需要进一步的帮助,请随时提出,我会尽快回复您。
elasticsearch match查询中添加 like_text
很抱歉,我之前的回答有误。elasticsearch中并没有像SQL语句中的LIKE语法,但可以使用模糊查询(fuzzy query)或通配符查询(wildcard query)来实现类似的功能。
在使用match查询时,可以添加fuzziness参数来进行模糊匹配,例如:
```
{
"query": {
"match": {
"title": {
"query": "quick brown fax",
"fuzziness": "AUTO"
}
}
}
}
```
这会匹配title字段中包含"quick"、"brown"和"faxes"等单词的文档。
另外,也可以使用通配符查询,例如:
```
{
"query": {
"wildcard": {
"title": {
"value": "*brown*"
}
}
}
}
```
这会匹配title字段中包含"brown"的文档,通配符"*"可以匹配任意字符。但是,通配符查询的性能相对较低,不建议在大数据量的情况下使用。