elasticsearch scroll 查询
时间: 2023-09-01 16:07:39 浏览: 63
Elasticsearch scroll 查询是一种用于处理大型数据集合的技术。它允许您在不影响性能的情况下,逐步地检索大量的搜索结果。
以下是一个基本的scroll查询的示例:
```
POST /my_index/_search?scroll=1m
{
"size": 100,
"query": {
"match" : {
"title" : "elasticsearch"
}
}
}
```
在上面的查询中,我们指定了一个初始搜索请求,并将scroll参数设置为1分钟。我们还指定了一个"size"参数,该参数指定了每个批次要返回的文档数。在此示例中,我们将每个批次的文档数设置为100。
当我们运行此查询时,Elasticsearch将返回一个初始的搜索结果集,并为我们提供一个scroll_id。我们可以使用此scroll_id执行后续的搜索请求,以逐步检索结果。
以下是一个使用scroll_id执行后续搜索请求的示例:
```
POST /_search/scroll
{
"scroll": "1m",
"scroll_id": "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAAD4WYm9laVRMNGxKUXE2Z2lKSEFZa1VUQQ=="
}
```
在上面的查询中,我们指定了一个scroll_id参数,该参数包含之前搜索请求返回的scroll_id。我们还将scroll参数设置为1分钟,以便Elasticsearch知道我们要继续检索结果。
使用scroll查询时,需要注意以下几点:
1. 每个scroll查询请求都会消耗一些系统资源,因此不应该无限制地使用它。
2. 一旦您完成了scroll查询,您应该及时清除scroll上下文,以释放资源。
3. 如果您的查询需要对大量文档进行排序,scroll查询可能不是最佳选择。排序会增加查询的内存使用量,从而增加查询的资源消耗。