yy = interpolate.splev(xx, tck, der=0)
时间: 2024-06-01 15:10:26 浏览: 15
This line of code uses the `splev` function from the `interpolate` module to evaluate the B-spline represented by the tuple `tck` at the points `xx`.
The `der` parameter is set to 0, which means that the function will return the values of the B-spline itself rather than its derivative.
The resulting values are assigned to the variable `yy`.
相关问题
解释一下def data_std(vector_raw): x_raw=np.linspace(1,1000,len(vector_raw)) x_new=np.linspace(1,1000,1000) tck=interpolate.splrep(x_raw,vector_raw) vector_new=interpolate.splev(x_new,tck) return vector_new
这段代码是在对给定的“vector_raw”向量进行标准化处理。标准化处理是常用的数据预处理方法之一,目的是使数据在处理过程中具有相似的范围和分布特征。在这段代码中,通过interpolate库中的splrep和splev方法,对给定向量进行了插值处理,生成了等间距的新向量“vector_new”,使得原始向量中的数据点均匀地分布在这个新向量上。这样对于后续的统计分析或者机器学习模型的使用都具有重要的意义。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import seaborn as sns from seaborn.external.kde import gaussian_kde sns.set() from scipy import stats from typing import * df = pd.read_excel("D:\\pythonProject\\data\\冬天.xls") power = df["功率"] #获取一列,用一维数据 power = np.array(power) print(power) import numpy as np from sklearn.neighbors import KernelDensity # 将 DataFrame 转换为 numpy 数组 data = df.to_numpy() # 从DataFrame类型中提取所需的列并将其转换为numpy数组类型 data = np.array(df['功率']) # 使用gaussian_kde函数进行核密度估计 density = gaussian_kde(data) # 生成横坐标 x = np.linspace(min(data), max(data),60) plt.plot(x, density(x)) import numpy as np from scipy import interpolate # 准备数据 x = data y = density(x) # 进行B样条曲线拟合 tck = interpolate.splrep(x, y, k=3, s=0) # 计算拟合曲线的值 x_new = np.linspace(x.min(), x.max(), 500) y_new = interpolate.splev(x_new, tck, der=0) # 保存系数矩阵 np.savez('tck.npz', tck)
这这段这段代码这段代码是这段代码是在这段代码是在Python这段代码是在Python中这段代码是在Python中使用这段代码是在Python中使用numpy这段代码是在Python中使用numpy、这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、p这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、se这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seab这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、sc这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及读这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及读取这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及读取名这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及读取名为这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及读取名为“这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及读取名为“冬这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及读取名为“冬天这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及读取名为“冬天.xls这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及读取名为“冬天.xls”的这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及读取名为“冬天.xls”的Excel这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及读取名为“冬天.xls”的Excel文件这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及读取名为“冬天.xls”的Excel文件中这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及读取名为“冬天.xls”的Excel文件中的这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及读取名为“冬天.xls”的Excel文件中的数据这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及读取名为“冬天.xls”的Excel文件中的数据,这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及读取名为“冬天.xls”的Excel文件中的数据,其中这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及读取名为“冬天.xls”的Excel文件中的数据,其中包这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及读取名为“冬天.xls”的Excel文件中的数据,其中包括这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及读取名为“冬天.xls”的Excel文件中的数据,其中包括了这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及读取名为“冬天.xls”的Excel文件中的数据,其中包括了功这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及读取名为“冬天.xls”的Excel文件中的数据,其中包括了功率这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及读取名为“冬天.xls”的Excel文件中的数据,其中包括了功率这这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及读取名为“冬天.xls”的Excel文件中的数据,其中包括了功率这一这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及读取名为“冬天.xls”的Excel文件中的数据,其中包括了功率这一列这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及读取名为“冬天.xls”的Excel文件中的数据,其中包括了功率这一列的这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及读取名为“冬天.xls”的Excel文件中的数据,其中包括了功率这一列的数据这段代码是在Python中使用numpy、matplotlib、pandas、seaborn、scipy等库导入一些需要使用的函数和工具,以及读取名为“冬天.xls”的Excel文件中的数据,其中包括了功率这一列的数据。
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