tensor显示图片

要显示tensor中的图片，可以使用matplotlib.pyplot的imshow函数。首先，你需要将tensor转换为numpy数组，并通过transpose函数将通道数放到最后。然后，使用imshow函数显示图像。

代码示例1：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def show_image(tensor):
    img = tensor.numpy() # 将tensor转换为numpy数组
    img = np.transpose(img, (1, 2, 0)) # 将通道数放到最后
    plt.imshow(img) # 显示图像
    plt.show()

# 使用示例
show_image(tensor)

代码示例2：

import matplotlib.pyplot as plt

def show_image(tensor):
    plt.imshow(tensor.permute(1, 2, 0).numpy()) # 使用torch.permute进行维度转换并显示图像
    plt.show()

# 使用示例
show_image(tensor)

请注意，上述代码示例假设tensor的维度为[C, H, W]，其中C是通道数，H是高度，W是宽度。如果你的tensor维度不同，请相应调整代码。