act(inplace=True)是什么意思
时间: 2024-04-20 22:24:24 浏览: 24
act(inplace=True)是一种常见的函数调用方式,通常用于表示函数在原地修改输入参数,而不创建新的副本。当设置inplace=True时,函数会直接在原始对象上进行操作,并返回None。这意味着原始对象的值会被修改,而不需要额外的内存空间来存储结果。相反,如果inplace=False(默认值),函数将返回一个新的对象,而不改变原始对象。这种方式在处理大型数据集时可以节省内存空间。需要注意的是,使用inplace=True时要小心,以免意外修改原始数据。
相关问题
self.act = nn.SELU(inplace=True)
这是一个用于激活函数的代码行,它使用了 SELU(Scaled Exponential Linear Unit)函数作为激活函数,具体来说,它是一种带有自归一化特性的激活函数。在这个代码行中,`nn.SELU(inplace=True)` 是一个 PyTorch 中的 SELU 激活函数的实例化对象,并且 `inplace=True` 参数表示该激活函数将直接在原始输入张量上进行原地操作,而不会创建新的张量。
怎么理解这里面的act属性def __init__(self, kernel_size, in_size, expand_size, out_size, act, se, stride): super(Block, self).__init__() self.stride = stride self.conv1 = nn.Conv2d(in_size, expand_size, kernel_size=1, bias=False) self.bn1 = nn.BatchNorm2d(expand_size) self.act1 = act(inplace=True) self.conv2 = nn.Conv2d(expand_size, expand_size, kernel_size=kernel_size, stride=stride, padding=kernel_size//2, groups=expand_size, bias=False) self.bn2 = nn.BatchNorm2d(expand_size) self.act2 = act(inplace=True) self.se = SeModule(expand_size) if se else nn.Identity() self.conv3 = nn.Conv2d(expand_size, out_size, kernel_size=1, bias=False) self.bn3 = nn.BatchNorm2d(out_size) self.act3 = act(inplace=True) self.skip = None
在这段代码中,`act` 是一个表示激活函数的参数。激活函数在神经网络中起到非线性映射的作用,通常会被应用在卷积层或全连接层的输出上,以引入非线性特性。
这段代码中,`act` 被传递给 `self.act1`、`self.act2` 和 `self.act3` 这三个地方作为激活函数。这些激活函数会在相应的卷积层后面应用,并通过 `inplace=True` 参数设置为原地操作,即在原始对象上进行修改。
通过在每个卷积层后面应用激活函数,可以引入非线性特性,增加模型的表达能力。同时,将 `act(inplace=True)` 设置为原地操作可以节省内存空间,避免创建新的副本。
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